基于RBF神经网络提高压力传感器精度的新方法

传感器的温度漂移普遍存在 ,提出了一种新的补偿方法。用智能温度传感器DS18B2 0作为辅助传感器 ,结合主传感器测量变量 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络构建双输入单输出网络模型 ,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器高精度温度补偿 ,比普通补偿方法精度提高了 2～ 5倍。