大学物理多媒体教学的实践与思考

指出了大学物理多媒体教学的诸多不足之处,介绍了实践中的具体改进措施.

大学物理CAI课件的设计与制作

探讨了大学物理教学中CAI的设计思想、脚本设计以及课件编辑整合等问题,介绍了符合CAI教学规律课件的制作方法。

小波变换和AR模型在脑电信号处理中的应用

谈论了基于小波变换和AR模型的(EEG)信号的分析方法,在两种方法相结合的情况下,能有效消去(EEG)信号的噪声。用小波变换对含有瞬态干扰的脑电信号进行多尺度分解,在某些尺度下,瞬态信号特征得以明显增强,用简单的阈值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰。最后在Matlab环境下进行仿真实验,验证了此方法在提取脑电信号中的有效性。

关于新形势下大学生就业问题的思考

自高校扩招以来,我国的高等教育事业就跨上了一个全新的台阶。越来越多的学子得到了进入高等学府深造的机会,以前的"精英化"培养模式随着招生规模的不断扩大已经转变为"大众化"培养模式。

用LIBS方法测量铝合金中的合金元素

将高能激光脉冲聚焦在合金样品表面形成样品的高温等离子体，用光栅光谱仪与增强型电感耦合装置（ICCD）分析等离子体的发射谱线来测定合金中的元素种类与浓度．实验以系列标准铝合金的光谱来标定Fe，Si，Cu的定量分析标准曲线，分析了铝合金中主要元素的测量精度与探测限．研究表明，该方法在合金元素质量分数大于0．01％时，测量相对误差在5％之内；在合金元素质量分数低于0．01％时，测量绝对误差在0．001％之内，对3种合金元素的检出限可达6×10^-5～10×10^-3。左右，且采用基体元素作为内标可进一步提高分析精度．

应用激光诱导击穿光谱检测土壤中的铅

应用激光诱导击穿光谱技术对模拟土壤中Pb进行快速定量分析。该模拟土壤由PbCl2,CaCO3,SiO2,KBr化学纯试剂制备而成。通过实验得到信噪比随延时的增大呈先增后减的变化规律。利用实验光谱图建立了Pb含量的定标曲线。定量分析研究得到:该方法用于Pb含量定量分析的平均相对误差为8.33%,最低检测限为89μg/g。实验结果验证了激光诱导击穿光谱技术用于土壤中Pb含量测量的能力。

激光雷达大气湍流测量方法研究

报道了一种用激光雷达方法测量大气湍流的技术,利用发射激光束在空间所需位置产生一个聚焦光斑,通过此光斑处的大气分子瑞利散射机制形成一个空间的人造散射光源,接收系统对此光源的散射光进行探测,测量出从地面到此空间散射光源之间的大气湍流参数。给出了对武汉上空大气湍流测量的初步结果。得到了不同高度层的大气相干长度随时间的变化特性、平均值和起伏均方差,并对实验测量和模型计算的大气折射率结构常数在相应高度段的积分值进行了比较,二者积分值都在10-12量级,得到的结果基本相符。这种测量方法的实现,为测量空间不同方位、不同距离的大气湍流提供了一种新的手段。

基于小波变换的多分辨率图像分割

基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容。该文介绍了基于小波变换的多分辨率图像分析和分水岭分割算法的综合分割方法。小波变换的多分辨率应用可以有效地减少分水岭算法图像过分割现象;给出了低分辨率下的分割图像到高分辨率图像层上的映射策略,完成了图像从粗糙到精细分割,从而保证了分割准确性,降低了分割的复杂性和计算量。分析了形态学滤波器降低图像噪声和保护图像中对象边界的处理方法,进一步减少了图像过分割的现象,提高了图像分割效果。经实验证明该方法的有效性。

激光大气等离子体的空间分布特性

利用Nd:YAG激光器产生的1.06μm激光束(脉冲能量为500 mJ,脉冲宽度为10 ns,重复频率为30 Hz)聚焦形成长约8 cm、直径5 cm的激光大气等离子体柱,分别沿激光束方向和垂直于激光束方向探测了该等离子体柱的空间分辨光谱,并由此反演得出电子密度和电子温度空间分布特性。实验结果表明:激光大气等离子体中各种离子和电子呈泪滴型分布,即沿激光束方向不对称,而垂直激光束方向对称分布,最大电子密度1018/cm3,最高电子温度3000 K。

激光大气等离子体的电子密度空间分布特性研究

利用Nd∶YAG激光器产生的1.06μm激光束(脉冲能量为500 mJ,脉冲宽度为10 ns,重复频率30 Hz)聚焦击穿大气形成长约为8 cm、最大直径为5 cm的激光大气等离子体柱,用光谱测量的方法,分别沿平行于激光束方向和垂直于激光束方向探测该等离子体柱的空间分辨光谱,并由此反演得出电子密度空间分布特性。实验结果表明,激光大气等离子体中各种离子和电子呈橄榄形分布,沿激光束方向不对称,而垂直激光束方向对称分布,最大电子密度为1018cm-3。文章还探讨了激光大气等离子体中处在不同状态的各种原子、分子和离子在空间的分布特性,为进一步揭示激光大气等离子体的微观空间分布规律提供了实验依据。

快变衰落信道的Matlab仿真及其应用

研究信道的快变衰落特性及其仿真实现方法对通信系统的设计与性能分析具有重要意义。现有的信道仿真方法主要用于缓变衰落信道,而未来的无线通信系统工作频率更高,容量更大,用户移动速度更快,信道的快变特性更加明显。为此,研究了基于时间延迟线(TDL)模型和多速率滤波的快变信道仿真方法,讨论了其仿真实现过程,给出了仿真结果。该方法具有计算量小和实现容易的优点。还分析了快变信道对正交频分复用(OFDM)通信系统性能的影响,为快变信道中的OFDM系统均衡器设计与性能优化奠定了基础。

基于PSpice的电路优化设计方法的研究与应用

提出了一种将PSpice的参数扫描分析和优化分析结合起来对电路进行最优化设计的新方法,即先用参数扫描分析实现电路的次优化设计,再用优化分析实现电路的最优化设计。给出了应用该方法实现带通滤波器电路最优化设计的流程和仿真结果,实验结果表明滤波器电路的最优化设计不仅能完全满足性能指标的要求,而且还可以降低优化迭代运算和仿真执行的次数,提高优化设计的效率和准确性,同时也验证了该方法对电路进行最优化设计是有效和可行的。

基于滑动矩形窗和准三对角线结构的QC-LDPC码

针对IEEE 802.16e标准QC-LDPC码的码长和码率有限,及其采用的准双对角线结构包含大量度为2的变量节点导致较高错误平层的缺陷,提出一种基于滑动矩形窗和准三对角线结构的QC-LDPC码的快速编码算法,可以灵活地扩展码长和码率的范围,改善纠错性能,降低编码复杂度,适合于变速率的自适应传输系统。

激光氧气等离子体光谱的时间演化研究

报道了脉冲激光在一个大气压的纯氧（纯度为99．9999％）中所产生的等离子体光谱进行时间演化特性研究的结果。激光器的工作波长为1.06μm，光谱探测范围为300～900nm。实验结果表明，激光氧气等离子体光谱均表现为连续谱和线状谱的迭加，它们的演化过程各不相同。基于各种光谱成分的时间演化特征，分析了激光氧气等离子体在衰变期间可能存在的一些物理过程及其演化特征，讨论了激光氧气等离子体寿命较长的主要原因。这些结果有助于加深对激光大气等离子体特性和机理的了解，为进一步开展延长激光大气等离子体寿命方法的研究提供实验依据。

基于USB接口的多通道实时数据采集系统

该文介绍了一种基于USB接口的多通道数据采集系统,详细介绍了系统的硬件实现,并给出了相关的USB设备驱动程序及相应的Win32应用程序的设计。

统计模式识别及其发展现状综述

模式识别已经被成功地大量用于民用和军用产品的识别系统的设计上,模式识别技术的发展对国民经济建设和国防现代化建设有着广泛和深远的意义。就模式识别的一个重要分支——统计模式识别所涉及的基本问题、研究领域及其当前进展现状进行了较为详细的介绍。

基于TMS320DM642的实时运动目标检测与跟踪系统

CAMShift算法凭借其良好的实时性和鲁棒性而计算量小,在目标跟踪邻域占有重要地位;而单纯的CAMShift是一种需要人预先对目标进行识别和判断以获得目标颜色模式的半自动跟踪器;文章采取帧差法和CAMShift算法相结合的方法,设计了一种自动的运动目标检测与跟踪系统;该系统首先用时间连续的三帧双差分对运动目标的识别和提取,自动地选取搜索窗;再通过CAMShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小;最后通过串口发送云台控制信息,驱动云台运动使目标始终保持在视场之内;在以DM642为核心的硬件平台上,实现了系统的软件算法;实验表明在对比度较高时,无人为干预的情况下,系统能有效、实时地跟踪目标。

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。

改进的P-M扩散方程在相干斑抑制中的应用

直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效,但是对于乘性噪声(如合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声)收效甚微。提出了一种基于改进的Perona-Malik扩散方程抑制SAR图像相干斑噪声的新算法。分析对数变化对相干斑噪声的影响,为将P-M扩散方程应用于相干斑噪声抑制奠定了理论基础;通过P-M扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数;同时利用非线性衰减技术对梯度阈值的选择改进。实验表明,该方法不仅有效抑制了SAR图像相干斑噪声,较好地保持了细节和边缘信息,而且视觉效果比较好。

一维均值反差滤波的小目标快速检测算法

复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。将一维均值反差作为一种不相似性度量应用于小目标检测的前期滤波处理中,有效地增强小目标信息、抑制了复杂的背景和噪声,并结合背景预测原理,实现了对小目标的快速检测。仿真实验表明:该滤波算法大幅提高了小目标图像的信噪比,保证了利用背景预测原理检测小目标的准确性;与基于二维均值反差的滤波方法相比,该方法对小目标形状的适应性更强,速度更快。