人工神经网络在复杂断块油气田储层预测中的应用

利用人工神经网络对油气田储层进行预测是一种行之有效的方法 ,但对于复杂断块油气田 ,由于断层的干扰 ,严重影响了预测的效果。结合中原油田断层多、断块破碎的实际情况 ,利用模糊数学理论 ,提出了一种针对复杂断块油气田进行储层预测的人工神经网络方法 ,在Y油田实际应用 ,取得了较好的效果。

积液停产气井排液复产的新方法

气藏地层出水、作业压井 ,都可能造成气井的井筒积液停产 ,而长时间的积液浸泡往往会对气层造成极大的污染和伤害。因此 ,快速有效地排液复产 ,是保持气井产能、高效开发气田的关键。文章在简要对比分析液氮、气举、化排和机抽等各种常规排液复产工艺优缺点的基础上 ,提出了一种操作方便、复产快捷、长期有效的排液复产新方法———井间互联井筒激动排液复产工艺。该工艺通过一次性改造站内和井口流程 ,实现集气站内各井高压进站管线的永久互联。当气井发生积液停产时 ,切换站内井间互联流程 ,利用气藏内部高压气井的井口高压 ,将停产井井筒积液的一部分暂时压回地层 ,降低井筒液柱高度和回压 ,并通过开井激动 ,提高气井的生产压差和自喷带液能力 ,使气井快速排除井筒积液并恢复生产。经文 2 3气田近 30井次的试验和应用 ,发挥了巨大的作用 ,使气井的排液复产周期由 3～ 8d缩短到现在的 3～ 5h ,有效地降低了气井复产成本 。