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无监督分类中的人工蜂群算法及其优化研究
1
作者
张志霄
王森
《电脑知识与技术》
2024年第32期5-7,共3页
文章验证了人工蜂群算法(ABC)在无监督分类中的有效性,并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法(GA),利用欧几里得距离度量模式相似性,实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集,...
文章验证了人工蜂群算法(ABC)在无监督分类中的有效性,并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法(GA),利用欧几里得距离度量模式相似性,实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集,评估算法在大规模、非均匀数据上的性能,并自动调整聚类参数,以提高分类精度和效率。结果表明,ABC算法在分类精度和收敛速度方面均优于GA等算法,尤其在处理复杂数据集时优势明显。未来研究将进一步优化算法,以满足更多实际应用需求。
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关键词
遗传算法
人工蜂群
Landsat
TM图像
聚类
下载PDF
职称材料
基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接创新研究
2
作者
王森
张志霄
《电脑知识与技术》
2024年第31期71-73,共3页
文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方...
文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方法。该框架具有可扩展性和成本效益,为不同领域的数据分析提供有力支持。
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关键词
大数据
分类
数据链接
机器学习
概率模型
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职称材料
题名
无监督分类中的人工蜂群算法及其优化研究
1
作者
张志霄
王森
机构
黄河
科技
集团
有限公司
中原算力科技发展有限公司
出处
《电脑知识与技术》
2024年第32期5-7,共3页
基金
河南省重点研发专项(231111210500)。
文摘
文章验证了人工蜂群算法(ABC)在无监督分类中的有效性,并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法(GA),利用欧几里得距离度量模式相似性,实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集,评估算法在大规模、非均匀数据上的性能,并自动调整聚类参数,以提高分类精度和效率。结果表明,ABC算法在分类精度和收敛速度方面均优于GA等算法,尤其在处理复杂数据集时优势明显。未来研究将进一步优化算法,以满足更多实际应用需求。
关键词
遗传算法
人工蜂群
Landsat
TM图像
聚类
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接创新研究
2
作者
王森
张志霄
机构
中原算力科技发展有限公司
黄河
科技
集团
有限公司
出处
《电脑知识与技术》
2024年第31期71-73,共3页
基金
河南省重点研发专项(231111210500)。
文摘
文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方法。该框架具有可扩展性和成本效益,为不同领域的数据分析提供有力支持。
关键词
大数据
分类
数据链接
机器学习
概率模型
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
无监督分类中的人工蜂群算法及其优化研究
张志霄
王森
《电脑知识与技术》
2024
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职称材料
2
基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接创新研究
王森
张志霄
《电脑知识与技术》
2024
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