采用ALR算法对Landsat-7图像缺行修复的应用研究

美国陆地卫星Landsat-7上搭载的专题扫描仪（ETM＋）上的扫描行校正器（SLC，scan line corrector）在2003年5月31日发生故障，导致Landsat-7影像出现坏行，难以正常使用。为了使剩余的78％的数据能够被利用，美国航空航天局（NASA）组织专家研究解决这一问题的方案，我们与NASA密切配合，探索了5种修复方法。经过对这5种方法的尝试与试验，其中自适应局部回归（ALR）算法修复后的图像完整没有明显的修复边界，达到理想的效果。本文介绍了ALR算法的基本原理、流程，并将该算法分别应用在美国和北京的缺行图像修复中，取得良好的效果。

黄土丘陵区数字地貌模型与遥感影象分类

黄土丘陵区地形破碎、沟壑纵横，为遥感影象的土地利用自动分类带来了很大困难。仅依靠传统的光谱统计分类方法，难以达到较高的分类精度。本文拟探讨在黄土丘陵区运用大比例尺地形图数据，建立区域数字地貌模型；并在模糊数学理论的指导下，运用数字地貌模型对影象的分层分类结果进行修正和细化。研究表明，此方法能够有效地提高土地利用分类精度和机助制图比例尺。