基于Meta分析的供应链网络嵌入性与协同创新绩效关系研究

供应链企业在合作中相互产生嵌入行为对高效整合链上资源以提高协同创新绩效至关重要,然而,两者之间的关系至今尚未形成一致性研究结论。本文利用Meta分析方法,以60篇相关文献、117个效应值、17911个独立样本作为研究对象,探究了网络嵌入性及各维度与协同创新绩效的整体效应,并运用亚组分析明晰了调节变量在两者关系中的调节作用。研究表明:网络嵌入性及其子维与协同创新绩效具有显著的正相关关系。另外,行业类型、区位因素、绩效类型及实证研究方法的不同均会导致研究结果不一致。本文结论在一定程度上为网络嵌入性与协同创新绩效的关系研究提供了理论依据,同时也为供应链企业通过网络嵌入性提高创新能力提供了可资借鉴的参考思路。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

组态视角下后发企业颠覆式创新驱动模式研究

作为后发赶超的关键之举,明晰颠覆式创新的前因条件及驱动模式,对后发企业制定创新发展战略意义重大。基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,构建后发企业颠覆式创新整合分析模型,并运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对149个后发企业案例进行组态分析,探究颠覆式创新驱动模式。结果发现:单一前因条件难以成为驱动后发企业颠覆式创新的必要条件;存在4种颠覆式创新驱动模式,其中,市场驱动型和组织联盟型能够触发“自下而上”颠覆式创新,政府驱动型和技术主导型可以催生“自上而下”颠覆式创新;特定条件下,技术、组织和环境前因条件组合通过“殊途同归”的方式驱动颠覆式创新;不同驱动路径前因条件间存在互补或替代关系。结论不仅能够揭示我国颠覆式创新多重驱动因素及复杂联动机制,而且可为后发企业通过颠覆式创新实现跨越式发展提供有益启示。

多元情境驱动下平台企业主导的创新生态系统价值创造演进路径研究

平台企业主导的创新生态系统已成为整合并优化资源以实现价值创造的重要载体。利用双案例研究方法探究多元情境驱动下平台企业主导的创新生态系统价值创造演进路径。结果发现:首先,平台企业主导的创新生态系统价值创造演进过程包括孵化阶段、成长阶段与成熟阶段,各阶段演进依次受市场主导的生存压力驱动、制度指引的创新战略推动,以及技术引领的多维合力拉动;其次,平台企业主导的创新生态系统借助平台开放、架构优化和网络嵌入等3种行为策略,实现“创新生态培育—创新生态凸显—创新生态涌现”的价值创造演进结果。结论可为厘清多元情境驱动因素,促进平台企业主导的创新生态系统可持续价值创造提供决策参考。

国际经济治理机制对中国贸易水平影响:国际公共产品视角

解析国际经济治理机制的公共产品特征,根据供给主体特征及中国参与情况,分析G20、CAFTA、APEC、EU等对中国贸易水平的影响,提出相关研究假设。选取176个中国贸易伙伴国1990—2014年的贸易面板数据,应用扩展引力模型实证分析,结果表明CAFTA和APEC对中国贸易水平具有促进作用,G20和EU对贸易水平产生不同程度的抑制作用。由于发达国家霸权主导,G20无法满足中国的国家偏好,阻碍贸易发展,而中国未参加EU,对中国贸易产生负外部性,抑制贸易发展。

技术机会视角下的研发合作伙伴识别与选择研究

[研究目的]针对具象领域的潜在技术机会,精准寻找研发合作伙伴对企业高效开展技术创新以持续获取竞争优势至关重要。[研究方法]从技术机会视角出发,首先利用生成式拓扑映射方法将经由数据收集及预处理的相关专利信息进行了可视化表达,以识别技术机会;其次基于技术匹配度分析了目标企业与技术机会的联系,以筛选候选合作伙伴;然后构建了基于技术能力和技术集中度的竞争力组合图,以实现对候选合作伙伴的评估与选择;最后以智能水下机器人的技术路径优化为例验证了本文所提方法的可行性。[研究结论]案例研究表明,所提出的研发合作伙伴识别方法能够针对性地为企业实现技术创新机会推荐研发合作伙伴,为企业制定研发合作战略提供决策支持。

基于相似日聚类及模态分解的短期光伏发电功率组合预测研究

短期光伏发电功率预测是电站制定发电计划并进行调度的重要组成部分,有助于电力系统的动态稳定。针对光伏时序预测中存在的噪声干扰及单一模型预测效果不稳定等问题,该文提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的组合预测模型。首先,利用相关系数提取重要气象特征,并采用模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)将原始数据集划分为晴天、晴转多云和雨天。其次,每种相似日以最后一天为待预测日,其余为历史训练集;利用ICEEMDAN将历史训练集分解成若干个较为规律的子序列,并用排列熵(permutation entropy,PE)对各子序列进行重构。最后,高频项采用由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、(bidirectional gated recurrent unit,Bi GRU)双向门控循环单元与注意力机制组合而成的CNN-BiGRU-ATTENTION神经网络预测,低频项和趋势项采用最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)进行预测,将预测结果叠加得到最终光伏发电功率预测值。通过实例验证:该文组合模型在不同天气条件下,可以解决单一模型预测精度低、预测效果不稳定等问题;相比其他模态分解,能够更精确地预测波动较大的局部特征。

动态视域下基于生成式拓扑映射的潜在研发商业化机会识别研究

在竞争日益激烈的市场环境中,客观精准识别潜在研发商业化机会对企业降低盲目创新风险进而抢占市场先机至关重要。本文从动态视域出发,利用商标及专利文本数据,提出了一种基于生成式拓扑映射的潜在研发商业化机会识别方法。通过商标空白的映射与逆映射、商标空白与专利的文本相似度计算,结合商标空白的主题演化分析结果,精准识别出了潜在研发商业化机会。最后以智能家居系统领域为例,验证了本文所提方法的有效性。研究结果表明,通过揭示所选目标领域商业空白的演化路径,可识别出该领域具有潜在研发商业价值的研发商业化机会,进而为企业高效开展技术与市场创新提供靶向性参考思路。

多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。

基于离群专利和多维技术创新地图的技术机会识别路径研究

[目的/意义]鉴于离群专利所蕴含的技术创新重要信息能够为企业高效开展创新活动提供一手数据,故依托多维技术创新地图构建基于离群专利识别技术机会的路径。[方法/过程]首先,运用BERT-LOF算法(Local Outlier Factor)提取候选离群专利,并通过新颖性、应用范围和发展能力等指标筛选出离群专利;其次,运用BERTopic主题建模技术从离群专利中提取技术主题和创新元素,并依托多维技术创新地图对创新元素进行维度划分,进而与多种创新法则耦合识别出多个具象技术机会;再次,利用直觉模糊层次分析法对具象技术创新机会进行评价;最后,以3D打印技术为例,阐述该技术机会识别路径的应用过程。[结果/结论]BERT-LOF离群检测模型不仅有效提高了离群专利的提取精度,而且研判的技术机会能够为企业提高创新效率、降低创新成本提供科学的决策参考依据。

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。

基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别研究

为把握核心技术、精准高效研判技术机会,提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先,采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题;其次,依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理,并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会;最后,以钛白粉浆料制备技术为例,检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会,验证该方法的可行性,为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。

船用曲轴红套过程中线圈的结构改进及位置影响研究

针对曲轴感应加热后温度分布不均匀及形变不规则的问题,提出将电磁感应加热时的矩形线圈改为弧形线圈的方法。首先应用感应加热理论,建立了电磁场与温度场的数学模型;其次使用电磁-热-结构流程的顺序耦合法,对特定型号的船用曲轴进行电磁感应加热仿真,并与已有加热方式的仿真结果进行对比分析,同时考虑弧形线圈位置对曲柄内各场分布的影响;最后得到改进后曲柄孔周围温度差为12.15℃,孔椭圆度为0.29mm,线圈与孔同心且半径为1000mm时场分布最均匀的结论。通过对比改进加热线圈前后曲柄孔周围温度场与结构场的分布,证实电磁感应加热过程中曲柄孔周围变形不均的问题得到改善。

大规模突发事件下基于“派单+抢单”的平台配送模式优化模型

大规模突发事件会导致平台配送面临订单模糊、车辆配送路网复杂、取送货序列配对困难等现实问题。文章提出一种基于平台“派单+抢单”的组合运营模式,充分发挥派单模式高效匹配配送员-订单,以及抢单模式有效提升平台配送灵活性的优势,以配送成本最低、客户满意度最高为优化目标,建立多目标混合整数规划模型,并设计基于GA-SA的混合进化算法对配货员的配送路径进行合理规划,保障商家、客户多对关系下的货物取送有序。数值实验表明,所设计的优化算法能够有效解决抢单模式下的即时配送车辆路径问题,具有很好的效率和应用性。

人工智能赋能城市社区治理的共融模式及其实施路径

随着城市社会复杂性、脆弱性和敏感性急剧增加,推进人工智能赋能的城市社区治理和服务,成为实现城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。人工智能技术是引领新一轮科技革命和产业变革的"中坚力量",正在颠覆传统的思维逻辑、决策方式和管理模式,但人工智能技术赋能社区治理的潜力尚未完全发掘,多数实践忽视了体制机制流程优化和社区的人文关怀。基于多主体共同参与的组织回路与信息感知、传输、处理、反馈的技术回路紧密联系、相互反馈的思想,提出人工智能赋能城市社区治理的共融模式,并顶层设计共融模式的科技支撑方案,可有效助力城市社区治理体系和治理能力现代化。

基于深度卷积嵌入式聚类(DCEC)的海洋环境特征提取对渔情预报模型的改进研究--以西南印度洋大眼金枪鱼为例

为提高大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓渔情预报模型的预测能力,本研究提出了一种基于深度卷积嵌入式聚类(DCEC)的海洋环境时空特征提取方法,结合广义可加模型(GAM)对西南印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔场进行预报。采用2018年1-12月0.041 6°×0.041 6°的MODIS-Aqua和MODISTerra海表面温度三级反演图像数据(以日为单位)构建DCEC模型,基于Davies-Bouldi指数(DBI)确定最佳聚类数,在此基础上提取各月海表温度(SST)的类别特征值F M;采用美国国家海洋和大气管理局网站2018年1-12月1°×1°的Chl a浓度月平均值作为辅助环境特征因子;采用印度洋金枪鱼委员会2018年1-12月1°×1°的大眼金枪鱼延绳钓渔业数据(以月为单位),计算单位捕捞努力量渔获量(CPUE);将SST月类别特征值F M、Chl a浓度月平均值与CPUE数据进行时空匹配,构建改进GAM;采用SST月平均值、Chl a浓度月平均值与CPUE数据构建基础GAM;采用联合假设检验(F检验)验证模型解释变量对响应变量的影响;采用赤池信息准则(AIC)、均方误差(MSE)、绘制实测值和预测值的散点图并计算相关系数r,分析改进GAM相比于基础GAM的提升效果。实验结果表明:(1)基于DCEC模型提取的F M能够较好地反映西南印度洋海表温度的时空动态特征与规律,并与西南印度洋的气候条件、季风状况和水文特征等相互耦合;(2) F M相比SST平均值的因子解释率更高,对大眼金枪鱼CPUE影响更为显著,高渔获率集中在暖冷流交汇区域;(3)改进GAM相比基础GAM的AIC值降低了9.17%,MSE降低了26.7%,散点图显示改进GAM预测的CPUE对数值与实测CPUE对数值的相关性较显著,r为0.60。本研究证明了DCEC模型在海洋环境特征提取方面的有效性,可为后序大眼金枪鱼延绳钓渔情预报模型的改进研究提供参考。

企业环境责任与企业财务绩效跨期互动的实证研究

以我国沪深两市2013—2016年A股上市公司为样本,引入投资者保护和企业绿色创新两个中介变量,研究企业环境责任与企业财务绩效的跨期互动。研究结果表明:(1)滞后一期环境责任正向影响企业财务绩效,滞后一期企业财务绩效正向影响环境责任,两者存在双向因果关系。(2)企业环境责任、企业财务绩效的关系存在区域差异,东、中部企业具有双向因果关系,西部地区企业则不然。(3)二者的因果关系不存在行业差异,工业类企业和非工业类企业的环境责任和企业财务绩效都具有双向因果关系。(4)企业财务绩效通过正向影响投资者保护而促进企业环境责任的提升。(5)企业环境责任通过正向影响企业绿色创新而促进企业财务绩效的提高。研究结果有助于揭示企业环境责任与企业财务绩效之间深层次的互动机制,推动企业积极履行环境责任。

基于SAO语义分析的多维技术演化路径与技术创新机会识别研究

通过探究目标领域关键技术的演化路径进而精准识别技术创新机会,对激发企业的技术创新活力至关重要。本文提出了一种SAO(subject-action-object)语义分析与多维技术创新地图结合的多维技术演化路径及技术创新机会识别方法。首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型确定目标领域关键技术问题;然后,运用SAO语义分析法精准识别包含关键技术要素的语义结构,并利用多维技术创新地图对关键技术要素导航和归类;接着,通过构建多维技术演化路径并深入探究不同维度下的技术演化规律,与创新法则进行迭代变换进而准确研判技术创新机会。最后,本文以纳米二氧化钛改性技术为例开展分析,并利用对比分析方法验证所提出方法的有效性与实用性。

新型汽轮发电机定子端部固定结构动力学特性研究及计算工具开发

汽轮发电机定子端部振动问题是制约发电机组长期稳定运转的主要原因,振动导致的线棒绝缘磨损甚至会导致非常严重的短路事故。该文针对300MW 60Hz新型汽轮发电机对其定子绕组端部固定结构动力学特性有限元建模方法进行研究。通过分析线棒、压板、支架、弹簧板、铁心等结构及其相互间连接方式特点,研究适用于不同类型结构部件的有限元建模方法和异构单元之间的融合方式,综合利用梁单元、壳单元和实体单元建立高精度的模态计算模型,分析300MW汽轮发电机定子绕组端部结构的动力特性;通过不同温度下的模态试验,验证建模方法的可行性和模型的有效性;在此基础上开发出具有自主知识产权的不基于坐标参数的定子线圈有限元自动建模程序,以及具有工程实用价值的图形化定子端部模态计算工具;研究结果表明该文所建模型具有较少的计算规模和较高的计算精度,可为后续产品的优化设计以及未来新产品的开发提供具有工程实用价值的数据和工具支撑。

我国物流科技研究和应用的新动态

围绕我国物流科技的研究和应用的动态,先简单介绍三个方面的情况:新一轮科技革命带来产业结构的调整与升级。大家肯定已经形成了共识,在产业结构的调整和升级过程中,特别是智能化的浪潮,正在改变人类社会的生产状态和经济格局,催生出新型物流业态和物流模式。