基于生理传感的智能车载疲劳驾驶系统——SYMAGIC智能指环的车媒体应用案例

随着大数据、人工智能等技术的发展和应用,汽车行业正面临前所未有的挑战。被发现、被重视的新科技与尚未引起足够关注的改变接连不断,跨界挑战无时、无处不在。新华网与车企同样意识到,一场巨变正在到来。新华网研发的基于生理信号,进行疲劳驾驶检测的可穿戴智能指环系统,就是一个基于车载场景,通过技术的手段,精准定位用户画像,通过先进生理技术和人工智能算法,收集车载用户聆听新闻时的生理反馈,在用户清醒的时候,推荐能让用户感到愉悦的新闻或者音乐信息。在用户出现疲劳初始状态时,推荐能够减轻和缓解用户疲劳的新闻资讯或者音乐信息,减少车载事故的发生,从而打造车内智能资讯分发系统,最终形成车媒体"头条"平台。另外该系统目前已经实现科研成果转化,可以通过工程开发的方式,实时监测用户的疲劳状态信息,以及用户在听新闻时的生理状态变化,协助媒体公司通过技术的手段,进入车联网系统。系统的创新之处在于通过媒体内容和人生理信号的智能交互,改变现有新闻的生产、制造、分发、收集和反馈的全流程,将成为未来车媒体智能推荐系统的典范。

“情绪流”车媒体智能新闻推荐系统

"情绪流"车媒体智能新闻推荐系统是新华网、一汽集团联合打造的智能车媒体交互空间,通过该智能系统可得益于新华网内容的权威性、安全性,根据用户画像进行内容的个性化推送。该画像过程不仅融入用户的兴趣以及浏览行为,同时加入新华网核心技术-生理传感对用户在浏览、聆听相关内容时的生理情绪反应作为算法的重要维度,真正实现线上行为数据、线下生理情绪数据的全数据贯通,打破传统车载环境内容推荐算法的弊端。

基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制

基于一种电液耦合转向系统进行商用车中、高速转向行驶失稳预防控制研究,采用转向力矩控制方法,通过主动调整助力使车辆时刻行驶在稳定区内,从而达到预防车辆失稳的目的。简述了电液耦合转向系统结构,进而对利用转向系统预防车辆失稳的可行性进行了说明,并建立了车辆2-DOF参考模型,采用柔性PID与自适应递增算法对线性和非线性两种行驶状态进行单独控制,得到补偿力矩。利用所搭建的电液耦合转向系统硬件在环试验台对提出的控制方法进行验证,结果显示,车辆处于临界失稳状态时电机助力矩与转向轮转角减小,横摆角速度减小,有效保证了车辆时刻行驶在稳定区域内。

纯电动汽车无法充电问题分析及解决

针对故障现象,结合充电枪电子锁的控制原理、动作时序和车身控制器的接口电路,找出充电枪电子锁的有效控制方法。确保充电枪电子锁闭锁状态下,车身控制器BCM能够正确地检测出充电枪电子锁的锁状态,并发送到CAN总线上作为整车控制器VCU判断是否满足整车交流充电的依据。