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人工智能在视网膜疾病中的应用
被引量:
6
1
作者
杨爱萍
陆翔
赵永旺
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2021年第11期1905-1908,共4页
视网膜疾病是眼科学领域最具研究挑战的病种之一,其发病机制复杂,对视功能损伤很大,是人类视力严重丧失的主要原因。近年来人工智能(artificial intelligence,AI)的发展和应用为视网膜疾病的解析提供了强有力工具。人工智能对常见视网...
视网膜疾病是眼科学领域最具研究挑战的病种之一,其发病机制复杂,对视功能损伤很大,是人类视力严重丧失的主要原因。近年来人工智能(artificial intelligence,AI)的发展和应用为视网膜疾病的解析提供了强有力工具。人工智能对常见视网膜疾病的应用主要包括早期筛查、诊断分级、疗效判定、治疗建议及预后发展等。但是任何技术的临床应用都有其局限性。本文将对AI在糖尿病视网膜病变(DR)、年龄相关性黄斑变性(ARMD)、早产儿视网膜病变(ROP)、青光眼性眼底改变(GON)等视网膜疾病中的应用和局限性进行综述。
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关键词
人工智能
视网膜疾病
机器学习
深度学习
卷积神经网络
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题名
人工智能在视网膜疾病中的应用
被引量:
6
1
作者
杨爱萍
陆翔
赵永旺
机构
中国
上海市
松江区
中心医院
眼科
中国上海市松江区中心医院心内科
出处
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2021年第11期1905-1908,共4页
文摘
视网膜疾病是眼科学领域最具研究挑战的病种之一,其发病机制复杂,对视功能损伤很大,是人类视力严重丧失的主要原因。近年来人工智能(artificial intelligence,AI)的发展和应用为视网膜疾病的解析提供了强有力工具。人工智能对常见视网膜疾病的应用主要包括早期筛查、诊断分级、疗效判定、治疗建议及预后发展等。但是任何技术的临床应用都有其局限性。本文将对AI在糖尿病视网膜病变(DR)、年龄相关性黄斑变性(ARMD)、早产儿视网膜病变(ROP)、青光眼性眼底改变(GON)等视网膜疾病中的应用和局限性进行综述。
关键词
人工智能
视网膜疾病
机器学习
深度学习
卷积神经网络
Keywords
artificial intelligence
retinal disease
machine learning
deep learning
convolutional neural network
分类号
R774.1 [医药卫生—眼科]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在视网膜疾病中的应用
杨爱萍
陆翔
赵永旺
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2021
6
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