OCT影像人工智能读片与医生读片对识别年龄相关性黄斑变性的一致性分析

目的:探讨在临床进行年龄相关性黄斑变性(ARMD)患者眼底光学相干断层扫描(OCT)图像人工智能(AI)读片的可行性。方法:收集2019-11/2021-11上海市静安区市北医院眼科门诊患者1579眼OCT图像共1579张,并收集眼科医生及AI的读片结果。通过Kappa值进行无ARMD和有ARMD分类结果的一致性分析。结果:两名眼科医生之间在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.934;AI结果与眼科医生在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.738。AI对ARMD识别的灵敏度为73.08%,特异度为95.07%,曲线下区域面积(AUC)为0.841。结论:AI在基于OCT图像的ARMD识别上与眼科医生有较高的一致性,适用于基层医院完成对ARMD的早期筛查和早期转诊工作。

应用非接触性眼表综合分析仪观察T2DM和/或高血压患者的眼表特征

目的:使用非接触性眼表综合分析仪分析2型糖尿病(T2DM)和/或高血压患者眼表特征。方法:选取2017-01/2018-12在我院就诊的T2DM患者、高血压患者、T2DM合并高血压患者、无T2DM也无高血压患者各40例40眼,分析比较四组患者OSDI评分、泪河高度、眼红指数、角膜荧光素钠染色评分、非侵入性泪膜破裂时间(首次泪膜破裂时间和平均泪膜破裂时间)检测结果。结果:T2DM患者眼部不适的主观感受更为明显,T2DM和/高血压患者更容易出现眼部充血的体征。与无T2DM也无高血压的患者相比,T2DM患者的泪河高度降低,平均泪膜破裂时间明显缩短(均P<0.05),但四组患者的首次泪膜破裂时间、角膜荧光素钠染色评分均无明显差异(P>0.05)。结论:非接触性眼表综合分析仪能够无侵入地观察眼表特征,提供相对客观的量化检查结果。T2DM患者眼部稳定性较无T2DM也无高血压的患者下降,稳态更容易被打破。