中国大数据产业创新系统协同演化机制——基于哈肯模型的实证分析

基于产业创新系统的自组织特征,文章通过建立协同演化的哈肯模型,探究中国大数据产业创新系统协同演化机制并进行实证分析。结果表明,大数据应用创新是系统演化的序参量;大数据应用创新一定程度上拉动了大数据技术创新的发展,但拉动力不够;系统内部已建立促进大数据应用创新不断提升的正反馈机制,但大数据技术创新不能与大数据应用创新需求相适配,阻碍了系统演进。最后,研究提出促进供需精准对接、探索跨地区联合攻关模式以及重点布局优势产业大数据创新应用的对策建议,以期为大数据产业创新发展及转型升级提供理论指导和现实参考。

基于大数据与贝尔模型的中外茶叶品牌认知差异研究——以吴裕泰与立顿为例

茶叶具有极高的经济价值且在中国农业经济中占有举足轻重的地位,但中国茶业企业长期以来处于"有名茶无名牌"的现状,这严重阻碍了它在国内外市场上的竞争与发展,而提升品牌形象可以使企业具有极大的品牌价值与市场竞争力.采用"大数据+问卷调查"的方式收集数据,对比分析中国市场上消费者对中国茶叶企业品牌代表(吴裕泰)与国际知名品牌(立顿)的品牌认知与评价差异,探寻中国茶叶企业品牌形象提高的影响因素.通过用户的线上搜索痕迹,勾勒出的消费者人群画像可知:中国消费者对立顿总体品牌形象感知大于吴裕泰.此外,实证结果进一步表明:产品形象、企业形象、使用者形象对茶叶品牌的影响力依次递减.基于中外茶叶企业品牌认知差异展开研究,以期为我国龙头茶叶企业创建成中国版的"立顿"强势茶叶品牌提供战略指引和方向,也为后续茶叶行业开展品牌实证研究奠定理论基础.