基于人工智能技术的中医传承工作站构建方法研究

介绍名医传承方法与实践、人工智能核心技术发展情况,详细阐述基于人工智能技术的中医传承工作站整体设计、主要功能及其中医应用需求和场景。

基于数据挖掘的中药治疗慢性萎缩性胃炎用药规律研究

目的通过数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)用药规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)建库至2023年12月31日发表于中文及科技核心期刊的CAG临证经验类文献,提取证型、治法、方药信息进行频次分析、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析。结果共纳入文献313篇,涉及经验方581首,涉及中医病名5种,以“胃脘痛”最多,其次为“痞满”;高频证型包括脾胃气虚证、胃络瘀阻证、胃阴虚证、脾胃湿热证、肝胃气滞证;应用的主要治法有活血化瘀、健脾益气、理气和胃、疏肝理气等;处方药味数主要在10~15味;共用中药321味,频次排名前5位中药依次为白术、茯苓、白芍、陈皮、黄连;用药药性以温、平为主,药味以苦、甘、辛居多,归经主要为脾、胃、肺、肝经。高频用药聚类分析主要划分为6类,中药关联规则分析、中药复杂网络分别显示5种高频证型的核心配伍、处方,呈现以香砂六君汤、柴胡疏肝散、半夏泻心汤、沙参麦冬汤等辨证论治经典方与改善胃黏膜病变的经验配伍相结合的模式。结论益气活血解毒为中医治疗CAG特色治法,体现整体辨证论治与改善局部黏膜病变并行的“点面结合”用药策略。

基于方剂树形分析算法对《伤寒杂病论》中桂枝类方组方规律研究

目的基于方剂树形分析算法分析《伤寒杂病论》中桂枝类方的组方规律。方法收集《伤寒杂病论》中桂枝类方,运用古今医案云平台的方剂树形分析算法对每一层的方剂进行共现计算,以获取桂枝类方的分层树形结构图。结果纳入方剂79首,药物96味,总用药频次529次,涉及7种功效。高频药物包括桂枝、炙甘草、生姜、大枣等。主要功效包括解表、温通经脉、温阳利水等。方剂树形结构图共分为7层,包含最大项为桂枝、炙甘草、生姜、大枣、芍药、麻黄、葛根,侧支药物有茯苓、白术、泽泻、干姜等。结论方剂树形分析算法可串联药物之间的相关性,展示方剂里高频共现药物间的联系,可用于经方的学习。