基因芯片数据分析方法研究进展

基因芯片技术的出现改变了生物医学研究的前景,其产生的海量数据是限制其发展的瓶颈问题。为提取其中所隐含的有价值的信息,在基因芯片数据分析的复杂计算工具和方法方面近年来有很多尝试。本文对近5年来基因芯片表达数据的分类分析方法进行综述,既分类比较了以聚类分析为基础的分类方法,也吸收了当前应用数据挖掘、信息融合等系统生物学思路的研究技术,并对数据的分析结果进行评价。

基于已上市中成药治疗气血两虚证的处方用药规律分析

目的探究已上市中成药治疗气血两虚证的处方及用药规律。方法收集已上市中成药,构成中成药数据库,筛选后得到治疗气血两虚证的中成药处方。应用古今医案云平台和Cytoscape 3.6.1对得到的中成药处方进行数据分析。结果得到中成药处方338种,数据分析。结果使用频次较高的药物有当归,熟地黄,黄芪,甘草,人参等。主要治法为益气养血,补气养血,益气补血,滋补肝肾等。提取出的基础方为四君子汤,当归补血汤,八珍汤。结论基于古今医案云平台对已上市中成药中治疗气血两虚证的中成药处方进行筛选分析,比较分析后发现用于治疗气血两虚证的药物中,不同中成药采用不同的药物配伍,但是黄芪,熟地黄,人参,当归等药物的配伍使用仍是较为核心的部分。同时在这些核心药物配伍的基础上依据不同临床表现,进行加减配伍,使在治疗气血两虚证的同时依据临床症状对症治疗。