面向中医智能辅助诊断系统的证候要素多层次表示方法研究

目的:通过研究证候的分类及证候名称组成要素的多层次表示方法,实现计算机对中医证候名称的批量处理,从而应用于中医智能辅助诊断系统的研究。方法:在中医理论指导下,结合证素辨证、证候要素学说,对证候要素进行更细粒度的拆分,提出证候层次划分方法和证候要素多层次表示方法,并通过对妇科月经病、不孕症的中医证候名称进行人工分析,以验证证候要素多层次表示方法的合理性。基于证候要素多层次表示方法,运用基于模式匹配的模式抽取方法,形成计算机批量处理证候要素的提取方法,并通过对《中医临床诊疗术语证候部分》证候名称的批量处理,验证计算机批量处理方法的准确性。结果:在中医理论指导下,将证候名称组成要素划分为病位要素、病性要素(包括基本物质、病因、病理状态)、连接词的两层五类的结构,基于此构建出证候拆分流程。月经病、不孕症中医证候名称的人工分析结果显示,所有证候名称均可被拆分为1个或多个病位要素、病性要素、连接词。通过计算机批量处理《中医临床诊疗术语证候部分》证候分类结果显示,计算机批量处理的准确率为71.4%。结论:构建的证候要素多层次表示方法为计算机大批量处理数据提供了理论框架,并提高了数据处理效率和准确率,为辨证模型训练数据集的构建提供了理论依据,为中医辨证推理模型提供支撑,可应用于中医智能辅助诊断系统的研究。

红光与常规治疗对成人急性化脓性中耳炎的协调作用

目的观察在常规治疗基础上联合红光照射对成人急性化脓性中耳炎(acute suppurative otitis media,ASOM)临床疗效的影响。方法确诊为急性化脓性中耳炎的患者62例68耳,随机分为对照组31例33耳,使用抗生素滴耳、口服黏液促排剂;试验组31例35耳,在此基础上联合红光照射治疗。治疗后7和14 d比较两组患者临床症状改善情况、听力恢复情况;记录外周血的TNF-α、IL-2、IL-6、IL-10、IL-1β;以及耳道内致病菌株数。结果治疗后7和14 d,试验组临床症状改善情况和听力恢复情况(气导听阈均值、气-骨导听阈差均值)分别优于相同治疗时间点的对照组(P<0.05);治疗第7天,对照组外周血的TNF-α和IL-6较治疗前有显著下降(P<0.05),试验组外周血的TNF-α、IL-2、IL-6、IL-10、IL-1β均较治疗前有显著下降(P<0.05)。试验组与对照组相比,除IL-10外,其余炎性因子下降幅度均低于对照组(P<0.05);治疗第14天,两组耳道内致病菌株数显著降低(P<0.05),且试验组显著低于对照组(P<0.05)。结论对于ASOM患者,在常规抗生素联合黏液促排剂治疗的基础上联合红光治疗,可加速鼓室黏膜恢复正常、提高听力改善速度和程度,其机制可能与红光协同消除病原菌、加速降低多项炎性因子水平有关。联合红光治疗对于抗生素疗效不佳而导致病情恢复较慢的患者是很好的选择。