舌象APP用于疫病舌象特征观察的实践与思考

舌诊是中医辨治疫病的重要客观依据。本研究将舌象APP应用于新型冠状病毒肺炎患者的舌象特征观察,以了解其在疫情环境下的适用性,助力中医药诊治传染病工作。通过实践发现,舌象APP让医生能够较便捷、迅速、灵活地客观采集患者舌象,通过舌象特征数据分析能够一定程度上客观反映新冠肺炎的舌象特征一般规律。舌象APP所采集舌象信息提示新冠肺炎患者舌色以红色为主,苔色多苔白、苔黄或黄白相兼,苔厚、苔腻患者较多。通过此次舌象APP的实践应用,反映出一些问题:①舌象APP对舌形、舌苔判断重复性较差,如APP对相同舌图分析结果中舌胖瘦不一致率高达(62.96%);②舌象APP分析指标仍以定性指标为主,区分度较差,未能很好地进一步反映不同年龄、性别、疾病分型及不同发病时间段的舌象差异及规律;③舌象APP所采集舌象特征指标不全,缺乏舌象光泽度(如舌暗)、舌态等信息。本研究启示,应充分结合现代先进科学技术,通过录制舌象短视频、定性指标定量化、全面采集舌象特征指标、加强舌象特征标定等改进措施,促进舌象APP的迭代升级,更好助力于中医防治疫病工作。

气色形态手诊与耳垂皱褶征对诊断冠心病的临床价值的比较研究

目的比较气色形态手诊与耳垂皱褶征对冠心病的诊断效果,明确气色形态手诊诊断冠心病的临床价值。方法纳入326例受试者,分别采用气色形态手诊和耳垂皱褶征进行冠心病诊断,并与冠状动脉造影诊断结果进行比较。结果与冠状动脉造影诊断结果比较,气色形态手诊的敏感度为80.2%,特异度为68.7%,误诊率为31.3%,漏诊率为19.8%,阳性预测值为63.3%,阴性预测值为83.8%,准确率为73.3%;耳垂皱褶征的敏感度为58.8%,特异度为53.8%,误诊率为46.2%,漏诊率为41.2%,阳性预测值为46.1%,阴性预测值为66.0%,准确率为55.8%。气色形态手诊的诊断效果优于耳垂皱褶征。结论气色形态手诊诊断冠心病的效果较好,具有较大的临床应用价值。