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基于大数据技术的城市道路交通短期流量预测研究
被引量:
1
1
作者
肖博严
《中国新通信》
2020年第15期125-126,共2页
车辆数量的增长为城市道路交通带来了较大的压力,很多城市经常出现道路交通拥堵的情况,为城市的发展带来了负面影响,导致了较为严重的汽车尾气污染问题,影响了城市的运行效率。智能交通技术是缓解城市道路交通拥堵问题的重要手段,该技...
车辆数量的增长为城市道路交通带来了较大的压力,很多城市经常出现道路交通拥堵的情况,为城市的发展带来了负面影响,导致了较为严重的汽车尾气污染问题,影响了城市的运行效率。智能交通技术是缓解城市道路交通拥堵问题的重要手段,该技术对道路交通流量进行预测,对车辆进行引导,缓解交通压力。而对城市道路交通的流量进行预测需要强大的计算平台以及精准的预测模型支撑。因此,本文基于大数据技术研究城市道路交通的短期预测问题。
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关键词
交通短期流量
预测
大数据技术
数据挖掘
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职称材料
题名
基于大数据技术的城市道路交通短期流量预测研究
被引量:
1
1
作者
肖博严
机构
中国
中铁
二院工程集团
有限
责任
公司
中国中铁股份有限公司
"
一带
一路
"
互联互通
研究
中心
出处
《中国新通信》
2020年第15期125-126,共2页
文摘
车辆数量的增长为城市道路交通带来了较大的压力,很多城市经常出现道路交通拥堵的情况,为城市的发展带来了负面影响,导致了较为严重的汽车尾气污染问题,影响了城市的运行效率。智能交通技术是缓解城市道路交通拥堵问题的重要手段,该技术对道路交通流量进行预测,对车辆进行引导,缓解交通压力。而对城市道路交通的流量进行预测需要强大的计算平台以及精准的预测模型支撑。因此,本文基于大数据技术研究城市道路交通的短期预测问题。
关键词
交通短期流量
预测
大数据技术
数据挖掘
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据技术的城市道路交通短期流量预测研究
肖博严
《中国新通信》
2020
1
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