基于人工智能技术的新型电力系统优化运行与控制

构建新型电力系统,是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键举措。但是随着可再生能源发电占比不断提升和新兴负荷大量接入,电力系统呈现出惯量降低、源荷失配、峰谷差增大等问题,电网的安全稳定运行面临严峻挑战。人工智能技术近年来蓬勃发展,具备强大的感知推理能力、智能决策能力以及海量数据分析能力,有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能控制,是电力系统向数字化、网络化和智能化发展的关键支撑技术。如何通过新一代人工智能及信息通信技术为新型电力系统的感知调控提供决策支持,实现电力系统各要素之间的协同控制和优化配置,值得广泛关注与深入研究。《全球能源互联网》编辑部密切关注最新研究进展,邀请我们担任特约主编,共同策划本专题,与读者共同探讨人工智能技术在新型电力系统运行控制领域的理论研究与工程应用最新进展。

人工智能开发企业社会责任及其法律规制

迅速迭代的人工智能技术与滞后的法律规范之间的矛盾冲突导致人工智能开发活动在制度层面产生巨大的规制窠臼。面对开发企业将道德和法律嵌入代码系统的过程中充斥的背离数据保护原则、冲击个人尊严、破坏民主诚信、削弱社会公允等现实风险,亟待从企业社会责任的内在逻辑入手,在借鉴相关国际经验的基础上,勾勒我国人工智能开发企业社会责任法律规制的具体方案,推动智能产品和服务开发遵循造福人类的可持续发展模式。

人工智能应用的风险评估与应对策略

大数据生态中多元应用社会生活的人工智能技术,在勾勒健康恒存的愿景框架、推进开源聚力的知识传递、驱动协作共享的产业变革以及实现精准递归的社会治理的同时,也逐渐暴露出算法决策内嵌安全隐患、责任分散置险族群永续、精英趋向引发异化强权以及智能迭代侵害人格权益等诸多风险。亟待确立人工智能应用有益族群永续的立法目标,遵循技术进步、经济增长和公众权益交互规律,平衡国家安全、社会稳定、企业发展与个人成长的矛盾冲突;构筑张弛有度的政府监管机制、颁行透明可信的数据核馈规范、完善有区别的责任制度、实施适应全新需求的层级税制并加强人工智能领域的宣传教育,加快提升中国的软实力和巧实力,积极建设创新型科技强国。

风险视域下人工智能伦理的主旨和原则

人工智能研发与应用在丰富稀缺物事、带来效率提升、促进产业供需平衡、改善信息交互环境、缓解劳动力萎缩和人口老龄化压力的同时,严重冲击劳动市场,加剧财富和机会的两极分化,威胁个人自由与人格尊严,影响社会秩序和谐稳定,潜藏着导致人类逐渐退化并丧失创造性思考、人际交往能力甚至社会控制力的巨大风险。亟待从人工智能伦理价值观的角度,确立实现人类安全、落实以人为本、营建普惠环境、坚持为人类造福的主旨,建立包括守法守约、安全可信、开放共享、可责可控等在内的一系列原则体系,引导、规范和约束人工智能健康有序发展,避免价值分歧导致资源割裂,增进民生福祉,尊重多元文化,加速经济增长,推动社会全面发展。

评估认证标准 保障人工智能发展

新领域新趋势 人工智能是一个全新的领域，人工智能确实能够替代一些简单重复劳动，而且已经有很多应用，比如会议的语音识别速记。同时，人工智能发展非常快，在一些领域有很大的前景，能够提供人机交互的新入口，比如智能机器人、智能翻译等，使得一些生产生活更便捷。

深度学习技术下的人工智能时代

今天,人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域,对经济社会的发展影响深远。自2012年以来,以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃,新的算法技术层出不穷,图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类,技术红利快速释放,已在多个领域初具应用成效。在过去一年中,人工智能的新算法不断涌现,深度学习仍是这一时期的发展主线,尝试解决更为复杂的应用任务。

国内外智能语音产业的格局与趋势

近年来,在移动互联网、大数据、云计算、深度学习等技术的发展推动下,智能语音技术渐趋成熟,行业发展进入场景应用布局阶段。移动互联网、智能家居、汽车、医疗、教育等领域的应用带动智能语音产业规模持续快速增长。2016年全球智能语音市场规模达到了81亿美元,年均复合增长率高达35.0%。未来,随着技术成熟和应用推广,全球智能语音产业将继续保持规模性增长,据Research and Markets预测,2020年全球市场规模可达到191.7亿美元,年均复合增长率为23.8%。

AI图景下大数据挖掘的风险评估与应对策略

[目的]揭示人工智能(AI)迭代发展中大数据挖掘的风险、成因与对策,为打造智能化协同创新生态链提供重要支撑。[方法]分类探讨AI图景下大数据挖掘中智能采集侵害数据产权、关联勾勒突破数据匿名、黑盒疏漏打破动态平等,以及算法决策冲击自由抉择等风险及其成因,提出数据挖掘的原则与策略。[结果/结论]参与者之间参差不齐的管控意识与处理能力、复杂多元的利益诉求以及缺少政策法规集中调控等导致上述风险,亟待严格遵循平等参与、优质输入、彻底拭除以及公允运转等挖掘原则,主动采取充实数据产权规定、丰富数据隐私条款、明确挖掘主体资质与公权参与标准、推动签署数据跨境统一处置方案以及健全相关救济措施等具体对策。

专题导读

人工智能正成为新一轮技术革命和产业变革的核心驱动力,给经济社会发展带来越来越深刻的影响。当前,发展新一代人工智能已成为我国的国家战略,人工智能也是“新基建”中的重要内容和基础设施,用于支撑传统产业数字化转型和智能化升级,是推动数字经济和实体经济发展的重要新动能。

五个维度看数据资产化

2022年12月,中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(俗称“数据二十条”),从数据基础制度构建视角提出了20条政策举措,对数据的产权、流通、交易、治理、安全等做出了基础制度安排,其中提出了探索数据资产入表新模式。