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基于百度百科的词语相似度计算 被引量:21
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作者 詹志建 梁丽娜 杨小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期199-202,共4页
词语相似度计算是自然语言处理的关键技术之一,是一个被广泛研究的基础课题。传统的词语相似度量方法大多是基于语义知识和基于语料库统计的方法,即这两类方法需要具有层次关系组织的语义词典和大规模的语料库。提出了一种新的基于百度... 词语相似度计算是自然语言处理的关键技术之一,是一个被广泛研究的基础课题。传统的词语相似度量方法大多是基于语义知识和基于语料库统计的方法,即这两类方法需要具有层次关系组织的语义词典和大规模的语料库。提出了一种新的基于百度百科的词语相似度量方法,通过分析百度百科词条信息,从表征词条的解释内容方面综合分析词条相似度,并定义了词条间的相似度计算公式,通过计算部分之间的相似度得到整体的相似度。实验结果表明,与已有的相似度计算方法对比,提出的算法更加有效合理。 展开更多
关键词 词语相似度 语言网络 百度百科 向量空间模型
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无线传感器网络中top-k连接查询处理 被引量:9
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作者 莫尚丰 陈丁洁 +2 位作者 陈红 李英龙 李翠平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期557-570,共14页
无线传感器网络是物联网核心组成部分之一,数据查询处理是无线传感器网络中很重要的一个研究领域.连接查询能在不同的位置监视相似的网络环境,top-k连接查询能进一步得出组合得分最大(或最小)的k个相似网络环境.top-k连接查询根据得分... 无线传感器网络是物联网核心组成部分之一,数据查询处理是无线传感器网络中很重要的一个研究领域.连接查询能在不同的位置监视相似的网络环境,top-k连接查询能进一步得出组合得分最大(或最小)的k个相似网络环境.top-k连接查询根据得分函数计算匹配结果的组合得分,并报告组合得分结果最大(或最小)的k个匹配节点对.文中提出了基本top-k连接算法BTJQ.该算法首先按照得分属性值从大到小对所有元组排序,然后依次取出元组,产生连接结果.对每个连接结果按照得分函数计算组合得分,如果满足停止条件,则停止取元组,并输出连接结果.在BTJQ基础上,作者提出了集中式top-k连接算法CTJQ和优化的集中式top-k连接算法OCTJQ.针对特定应用场景,作者进一步提出了分布式top-k连接算法DTJQ.最后,在真实数据集上验证了各算法.实验结果表明,文中算法好于经典连接算法SENS-Join. 展开更多
关键词 无线传感器网络 top—k查询 连接查询 物联网
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操作系统信任基建模的方法学研究
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作者 石文昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期1-6,45,共7页
倡导操作系统在确立应用系统的可信性中具有不可或缺的作用之理念,以Web应用为聚焦点,诠释操作系统信任基(TBOS)的思想。以如何确保TBOS的可信性为主线,讨论TBOS建模的研究方法。提出由信任监控核心引擎、内核信任监控器和核外信任监控... 倡导操作系统在确立应用系统的可信性中具有不可或缺的作用之理念,以Web应用为聚焦点,诠释操作系统信任基(TBOS)的思想。以如何确保TBOS的可信性为主线,讨论TBOS建模的研究方法。提出由信任监控核心引擎、内核信任监控器和核外信任监控器三大部分组成的TBOS体系结构,提出发挥硬件效能与缩小软件尺寸相结合的研究方针,阐述TBOS建模中的关键问题和关键技术,从模型构造方法、信任监控方法、域间协同方法、隔离保护方法、硬件特性抽象方法和软件尺寸缩减方法等方面建立TBOS建模的方法学基础。 展开更多
关键词 操作系统 信任基 建模 方法学 模型 硬件
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嵌入式移动数据库的分析与设计
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作者 王彤 王良 《计算机与现代化》 2001年第5期62-66,72,共6页
在分析了嵌入式系统和移动计算的特点及它们对数据库要求的基础上,给出了嵌入式移动数据库在信息系统中的数据管理模式。在深入分析了嵌入式移动数据库的基本功能后,提出了嵌入式移动数据库管理系统的设计原则。
关键词 嵌入式移动数据库 移动计算 数据管理 设计
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遗传C^*-子代数和可补闭子模的关系
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作者 张伦传 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2004年第1期1-4,共4页
本文获得了单均个闭子模为可补闭子模的一些新的特征刻画,进而证明了HilbertC^*-模E的每个闭子模B可补的充要条件为B=pk(E)p,p为投影元.
关键词 可补闭子模 HilbertC^* -模 遗传C^* -子代数 巴拿赫代数
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环境影响评价数据仓库模型的构建研究
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作者 车蕾 丁峰 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期99-105,共7页
随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架... 随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 环境影响评价 数据仓库 操作数据存储 文件组 分区
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