统计学复合型人才培养创新平台研究——以中国人民大学为例

大数据时代,以第一课堂为主的统计学传统人才培养模式已不能完全满足社会对统计学人才的多样性需求。积极拓展第二课堂阵地,构建立体复合型人才培养模式,是提高统计专业人才培养质量所必需的转变。中国人民大学统计学院以"明德数据"厚重人才成长支持计划为试点,探索利用第二课堂构建统计学复合型人才培养创新平台,形成"12345+X"的培养模式,通过"三个结合"的创新点实现"五种素质"的培养,并通过思想、组织和制度三方面保障第二课堂在专业人才培养中发挥积极作用。

迈向统计研究国际前沿,推动统计改革与发展——中国人民大学第四届国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会综述

为借鉴发达国家经验,加强国际统计学者之间的相互交流,促进中国统计事业的发展,推动中国统计科学研究与国际水平接轨,第四届中国人民大学国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会于2010年7月10日-12日在中国人民大学举行。论坛由中国人民大学统计学院、应用统计研究中心、

关于中国统计学科建设的若干思考

After State Technology Supervision I3urcau of China officially approved Statis tics shifting to First class subject,led by the National Statistical Society of China the scholars majored to cooperate sincerely in Socioeconomic Statistics and Mathematical Statistics began to develop statistics in China. Many scholars ward beneficialsuggestions for it. But .there arc really some viewpoints to be medi tatcd scrionsly,this thesis present some deliberative question aimed at papers writ ten by Qiu Dong and Ma I3aogui published in"Statistical Research"1995.No. 1.

医学统计学在临床科研中的应用与思考

现代医学的发展对医药工作者的科研能力要求越来越高,在药物研发、临床试验等医学过程中,医学统计学是分析和解决科研问题的重要工具,需要科研人员熟练掌握和运用。但是,统计学方法在现阶段医药科研的应用中,尚存在一些问题。本文梳理了统计学的发展过程及基本知识,分析了临床科研中医学统计学的应用现状及存在问题,并对临床科研中统计学方法的科学合理应用进行了探讨和思考。

统计学在药物临床研究中的应用

当前,我国医药行业飞速发展,药物临床研究及研发水平日益提升,药物临床研究范围逐渐扩展。统计学可通过部分潜在的概率分布假设,按照由目标群体中具有代表性样本中采集的临床数据实施统计推断。在药物临床研究中,合理应用统计学可有效保证研究结果的精准性与可靠性。本文简述药物临床研究中应用统计学方法的策略,以期为相关人员规范使用统计学进行药物研究工作提供可靠参考,为推动药物研究工作的发展提供助力。

基于统计学的中国典型大城市CO2排放达峰研究

对选取的36个中国典型大城市,分析2005—2019年直接CO2排放与总CO2排放特征,构建基于条件判断函数和Mann-Kendall趋势分析检验法的城市CO2排放达峰判断模型,判断36个城市排放是否达峰,并对达峰城市特征和处于不同排放阶段的典例城市进行深入分析。结果表明,36个典型大城市中,昆明、深圳与武汉3个城市已达峰,8个城市处于平台期,其余25个城市综合来看尚未达峰。建议未达峰城市根据自身特点借鉴已达峰城市经验,调整产业结构与能源结构,降低碳排放强度,加强碳排放与经济增长的脱钩,尽早实现达峰。

中国人口死亡率随机预测模型的比较与选择

本文在中国男性人口死亡率历史数据基础上,利用贝叶斯信息准则与似然比检验,比较了目前得到广泛应用的几个随机死亡率模型,结果表明Cairns-Blake-Dowd两因素模型的一个扩展模型的拟合效果最优。在最优模型的基础上,对中国男性人口死亡率进行了预测,并作为实例,对我国养老保险个人账户在领取阶段的长寿风险做出评估。

基于分位自回归的中国人口死亡率动态预测

采用1994-2012年国家统计局公布的死亡率数据,针对Lee-Carter模型的预测方法提出改进,将分位自回归方法内置到Lee-Carter模型框架中,构建中国人口死亡率的分位自回归预测模型,对未来人口死亡率的变动趋势进行预测。通过与传统的均值回归方法比较,得出结论为:人口死亡率的分位自回归预测方法能够获取更加全面的信息,能够有效应对人类预期寿命被低估的可能,从而对未来死亡率的预测更加合理、可信。

统计学的过去、现在与未来——兼论我国统计教育的改进

一、统计学的发展(一)统计学的发展简况统计工作的历史,在我国至少可以追溯到公元前2000多年前的大禹治水时期,在国外公元前3000多年埃及建造金字塔时就已经有了人口普查的雏形。而统计学的历史却只有数百年,大致经历了三个阶段:第一阶段是统计学的初创阶段。从17世纪中叶英国威廉·配第(William Petty)

我国首位有重大国际影响的统计学家:吴定良

吴定良先生是我国著名的生物统计学家、体质人类学家,中央研究院首届院士。他1927年师从卡尔·皮尔逊,分别获得统计学博士学位和人类学博士学位,1931年被选为国际统计学会第一位中国会员,是我国首位具有重大国际影响的统计学家。本文从统计史的角度整理了吴定良的生平及其研究成果与贡献,希望后人能够学习他既重视统计理论和方法的研究,更强调理论联系实际、解决实际问题的统计思想。

互联网统计与广义统计学

本文论述了互联网统计与广义统计学的基本理论和时代要求,提出了以互联网智能化为目标的统计设计及模型开发的全面量化的内容,研究了统计工作实践向互联网统计转变、互联网统计和广义统计学对统计工作和统计学科发展的关键作用、互联网统计和广义统计学的理论方法发展等,对于深刻认识统计实践发展和统计学学科建设具有重要意义。

中国人口变动调查的自加权抽样设计

自加权分层多阶段抽样设计具有三大特征:一为除第一阶抽样外其余各阶抽样的样本量均为常数,二为样本量按照各层的最终单元数量在各层比例分配,三为前几阶采用抽样而最后一阶采用放回或不放回的简单随机抽样。根据上述三个特征设计了中国人口变动调查的自加权抽样设计。

街头“海采”电视节目的统计学优化分析——以央视假日调查《你幸福吗》为例

街头"海采"电视节目是对传统电视节目的突破,是新闻采访与统计调查结合的一大创新。本文通过对2012年央视假日调查《你幸福吗》的访问样本进行统计学分析,得出样本在居住区域、年龄、职业、性别等人口统计学上的特征及其样本代表性。在此基础上,从统计调查的规范出发对采访问题、抽样方法、提问方式进行优化设计,以求电视海采对象更具代表性,采访结果更可靠,更好地反映社情民意。

统计学、信息论、模糊数学与不确定性

一、不确定性的种类与本质统计学信息论或模糊数学中所说的不确定性,都是从英文Uncertainty翻释过来的,由美国Delair公司1981年编辑出版的《新韦氏英语辞典》中注明:“不确定性是不确定的性质或状态。”“不确定的包括:不肯定的、令人疑惑的、含糊的、不确切了解的、未决定的、不明确的、不可靠的、模糊的、不稳定的、无规则的、变化无常的、偶然的等等。”可见,不确定性的表现形式很多,按其产生的根源可分为:

中国旅游统计体系的现状、问题与现代化改革

旅游统计问题是世界性难题。随着中国旅游产业的不断发展,旅游统计制度不断修正和完善。中国旅游统计发展的历史进程可分为旅游统计事业初步形成时期、旅游统计制度形成发展时期、旅游统计制度日益规范并与国际旅游统计不断接轨三个时期。目前的旅游统计指标体系主要包括国内出游、入境接待、地方接待、网上直报、假日统计五部分;旅游及相关产业增加值按照生产法、收入法核算。当前中国旅游统计的主要问题是出游人数统计中国内出游和地方接待的口径不一致、游客时间和距离的界定标准问题、抽样调查的局限性等。数字技术改变人类生产力和生产关系,拓宽旅游产业边界,增加旅游统计内容,旅游产业功能变化影响旅游统计指标的变化。疫情防控倒逼旅游统计体系及方法改革,旅游统计现代化改革路径有:运用游客位置识别技术,推动需求指标体系改革;尝试运用大数据消费数据,完善旅游消费统计体系;运用大数据统计技术,推动国家级旅游价格指数编制;建立大旅游产业统计,实现应统尽统;通过需求侧数字生态链,扩展数据来源渠道;借助大数据技术,开展系统旅游统计体系推算。最后提出了未来的研究展望。

新质生产力水平的统计测度与时空演变特征研究

文章基于新质生产力的内涵和主要特征,测算了2010—2021年中国30个省份的新质生产力水平,并分析了新质生产力水平的区域差异及动态演变特征,结果显示:(1)研究期内,中国新质生产力水平整体上呈现上升趋势,地区间差异较大,形成“东高西低”的区域发展格局。(2)新质生产力水平存在显著的区域异质性特征,东部地区内部的新质生产力水平差异大于中西部地区,东-西部及东-中部的地区间差异是导致中国新质生产力水平区域差异扩大的主要原因。(3)从新质生产力水平的分布及演变特征来看,全国及东西部地区的新质生产力水平均存在极化现象。从时空动态演进特征看,中国新质生产力水平不存在跨越式跃迁,整体上呈现梯度上升趋势,新质生产力水平较高的省份能够发挥辐射带动作用,促进邻近省份的发展,而当邻近省份的新质生产力水平较低时,该省份将趋于保持相对稳定的状态。

无失效数据问题给统计学带来的“麻烦”

文章介绍了无失效数据问题,并结合可靠性问题、证券投资预测问题、Logistic回归问题进行了简要的讨论,指出了无失效数据问题给统计学带来的"麻烦"。这些"麻烦"是对统计学的挑战,而这个挑战无疑将会促进统计学的发展。

中国人力资本经济增长效应的计量研究——基于省际空间面板数据的实证分析

在当今学术界,人力资本是经济增长的重要动力已是共识,但对于人力资本如何推动经济增长的作用机制仍存在较大争议。基于异质人力资本促进经济增长的作用机制和分类效应的分析,提出理论假说并用全国30个省份的人口统计数据建立空间计量模型,结合中国实际情况,分析得出结论:不是人力资本存量水平越高技术创新作用就越大,而是高级人力资本存量水平越高,其技术创新的作用还会显著影响到其周边区域发挥其创新和模仿的外溢效应,进而提高整个社会的生产效率,从而带来收益递增的持续经济增长。在全国范围内,各大区域之间技术模仿的路径并没有唯一模式,有可能只模仿领先地区,也有可能是多边模仿地区,但不拘泥于趋同或者趋异。因此,要加大人力资本投入,分地区优化人力资本结构比例,促进人力资本积累。同时,应加强地区经济互动,提升人力资本外溢效应,使技术扩散效应发挥更为全面和深远。

企业数字化转型:概念内涵、统计测度技术路线和改进思路

数字化转型是数字经济的重要推力,是企业实现提质降本增效目标、发现并创造新价值的必由之路。高质量的统计测度是研究数字化转型作用机制的基础,学界和业界目前已经就这一问题形成成熟度模型构建、文本分析和数字化无形资产占比测算三条主要技术路线,政府部门亦在指标体系构建方面有所作为。本文首先介绍数字化转型的概念内涵和属性;再对三条统计测度技术路线进行系统概述,围绕测度框架和数据来源评价其各自优劣,选出首选路线;最后分别面向学界业界和政府统计部门提出后续改进思路。本文试图在提高企业数字化转型统计测度质量方面做出理论贡献,以期为后续有关企业数字化转型的研究提供支持。