远程学习者学习参与度及其提升策略研究——以中国人民大学网络教育为例

学习参与度作为衡量教育质量的重要指标,在教育质量管理中的应用越来越受到重视。该文在分析总结远程学习者学习参与度相关文献的基础上,以中国人民大学网络教育在读学员为研究对象,采用问卷调查的方法,对其学习参与度的现状进行了分析,并比较了不同细分学生群体的学习参与度水平的差异。结果表明:远程学习者学习参与度整体处于中等偏上水平,具体表现为:情感投入和认知投入水平相对较高,交互学习投入和自主学习投入水平相对较低。在三级指标中,学习投入水平最低的5个项目均属于交互学习投入。研究同时表明,不同性别、专业、学龄、学习层次、年龄的学生群体在学习参与度上存在差异。最后,该文根据评价结果、基于学习参与度的影响因素,从学生和学院两个角度提出了远程学习者学习参与度提升的策略建议。

网络教育在线辅导学生体验研究——以网上人大为例

在线辅导作为网络教育核心环节对学生学习效果起到了至关重要的作用。研究在线辅导质量现状并丰富在线辅导策略以优化学生学习体验,对提高网络教育办学质量具有重要意义。文章以网上人大为例,开展了网络教育在线辅导学习体验研究,以探索网络教育在线辅导的质量现状及其影响因素。结果表明,在线辅导教师职业素养较高,但课程辅导效果有待改进;教学活动组织与交流对课程辅导效果的影响能力最大;不同群体学生的学习体验呈现差异。最后,文章从激发学生学习动机、开展个性化助学、及时反馈学生疑难问题、组织开展在线教学活动、研发智能答疑系统等角度,提出了优化学生在线辅导学习体验的策略建议。

远程学习者考试诚信问题调查研究——以H大学网络教育为例

远程教育学生分离学习状态导致学习绩效难以得到保证,课程考试与评价成为促进学习绩效提升的有效手段。然而,社会环境等多方面不良因素给远程学生良好学风和考风的形成带来挑战。本文首先分析了成人远程教育的课程考试特征,进而以H大学网络教育为例,采用问卷调查的方法,对远程教育学生的考试作弊倾向、作弊原因进行了实证研究,分析比较了不同作弊倾向组群学生的个性特征。最后,作者从学习观念与习惯、教学服务与评价、诚信教育,以及考试组织与管理等四个方面提出了改进学生课程考试诚信水平的策略建议。

远程教育新生入学适应性评价研究

本研究首先基于文献分析并结合远程教育学习者特征，编制了“网上人大”新生入学适应性测量量表。然后以“网上人大”719名新生为有效被试，对量表进行了项目分析、因素分析以及修订。修订后的适应性评价量表包含五个维度、26个题项。经检验，修订后的适应性评价量表信度较高、效度良好，是有效的测量工具。运用该量表，对“网上人大”新生入学适应性进行评价，结果表明：26个题项的得分分布在3．15-4．36分之间，总体适应性良好；不同群体在五个维度和整体适应性上具有一定的差异。基于此，本研究最后分析讨论了远程教育新生在入学适应性方面存在的问题，并提出了改进建议。

移动APP课程付费意愿影响因素研究——基于成人在职学生的视角

随着移动互联网技术在教育领域的深入应用,探索成人在职学生APP课程付费意愿及其影响因素,对于借鉴和利用优质社会移动资源、促进成人在职学生移动学习的有效开展具有重要意义。基于价值感知理论,构建成人在职学生付费APP课程采纳影响因素模型,以中国人民大学成人在职学生为对象开展问卷调查,采用SPSS AMOS 24.0对模型进行检验和修订。结果表明,课程描述、感知易用性、感知有用性和社会影响均显著正向影响付费意愿;感知风险对付费意愿产生负向影响,但没有达到显著水平。建议从提高课程易用性、建立学习激励与传播推广机制、精美描述APP课程促进学习采纳等方面提升移动学习的绩效。

现代远程教育西藏特色办学的探索与实践

网上人大西藏办学以贯彻党中央“科教兴藏”战略、落实北京市援藏工作“三个转变”、完成人民大学“教育援藏”重要任务为指导思想，以培养当地急需的行业人才和少数民族干部为目标，着眼于民族特色和地域特色，将传统远程教育与现代远程教育有效结合，进行了西藏特色办学的探索与实践。

基于大数据分析的远程学习者建模与个性化学习应用

E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析,国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征,而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发,由于视角不同,建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要,从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型,并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导服务等方面提出相应的个性化教学应用思路。

口碑传播对远程学习者决策行为的影响

本研究基于文献分析并结合远程学习者的实际,编制了远程学习者口碑传播评测量表。量表经过修订和调整,最终包括了7个因素、26个项目。经检验,修订后的量表结构良好、信度较高。远程学习者的口碑传播评测结果显示,口碑信息为他们的决策行为提供了正面支持,并且他们也乐意向他人传播自己的学习体验。回归分析结果显示,在影响口碑决策行为的六个因素中,情感风险、功能风险没有显著影响力。在四个有显著影响力的因素中,接受者偏好的影响力最大,其次为接受者专业水平和产品观念与态度。最后,本研究提出了影响并促进远程学习者口碑传播的几点实施建议。