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基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型
1
作者
刘晶晶
常浩生
+2 位作者
李春喜
王小华
杨迎春
《中国医刊》
CAS
2024年第5期524-528,共5页
目的 基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型。方法 回顾性分析2021年9月至2022年9月在首都医科大学宣武医院进行全身麻醉手术的356例老年患者的临床资料,根据术后恢复期是否发生不良事件将...
目的 基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型。方法 回顾性分析2021年9月至2022年9月在首都医科大学宣武医院进行全身麻醉手术的356例老年患者的临床资料,根据术后恢复期是否发生不良事件将研究对象分为无不良事件组(未发生不良事件,274例)和不良事件组(发生不良事件,82例)。比较分析两组患者的临床资料。采用多因素logistic回归方法分析老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素。采用R软件建立列线图模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析列线图模型对老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测价值。结果 82例老年患者全身麻醉术后恢复期发生不良事件,发生率为23.0%。不良事件组患者年龄≥70岁的比例、麻醉时间≥120 min的比例、手术时间≥140 min的比例、谷丙转氨酶≥80 U/L的比例、血肌酐≥264μmol/L的比例、C反应蛋白≥15 mg/L的比例、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥5的比例均高于无不良事件组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、麻醉时间≥120 min、手术时间≥140 min、血肌酐≥264μmol/L、C反应蛋白≥15 mg/L、NLR≥5均为老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素(P<0.05)。以年龄、麻醉时间、手术时间、血肌酐、C反应蛋白、NLR为自变量,通过R软件构建老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的列线图模型,ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的曲线下面积为0.787,敏感度为74.4%,特异度为70.8%。结论 老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件的发生率仍较高,年龄≥70岁、麻醉时间≥120 min、手术时间≥140 min、血肌酐≥264μmol/L、C反应蛋白≥15 mg/L、NLR≥5均为老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素,以此构建的列线图模型对老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件的发生具有较好的预测价值。
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关键词
老年
全身麻醉
不良事件
危险因素
列线图模型
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题名
基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型
1
作者
刘晶晶
常浩生
李春喜
王小华
杨迎春
机构
中国人民武装警察部队
北京市
总队
医院
麻醉科
中国人民武装警察部队北京市总队医院普外科
首都医科大学宣武
医院
麻醉科
北京
丰台
医院
麻醉科
出处
《中国医刊》
CAS
2024年第5期524-528,共5页
基金
北京市属医学科研院所公益发展改革试点项目(京医研2019-2)。
文摘
目的 基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型。方法 回顾性分析2021年9月至2022年9月在首都医科大学宣武医院进行全身麻醉手术的356例老年患者的临床资料,根据术后恢复期是否发生不良事件将研究对象分为无不良事件组(未发生不良事件,274例)和不良事件组(发生不良事件,82例)。比较分析两组患者的临床资料。采用多因素logistic回归方法分析老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素。采用R软件建立列线图模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析列线图模型对老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测价值。结果 82例老年患者全身麻醉术后恢复期发生不良事件,发生率为23.0%。不良事件组患者年龄≥70岁的比例、麻醉时间≥120 min的比例、手术时间≥140 min的比例、谷丙转氨酶≥80 U/L的比例、血肌酐≥264μmol/L的比例、C反应蛋白≥15 mg/L的比例、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥5的比例均高于无不良事件组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、麻醉时间≥120 min、手术时间≥140 min、血肌酐≥264μmol/L、C反应蛋白≥15 mg/L、NLR≥5均为老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素(P<0.05)。以年龄、麻醉时间、手术时间、血肌酐、C反应蛋白、NLR为自变量,通过R软件构建老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的列线图模型,ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的曲线下面积为0.787,敏感度为74.4%,特异度为70.8%。结论 老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件的发生率仍较高,年龄≥70岁、麻醉时间≥120 min、手术时间≥140 min、血肌酐≥264μmol/L、C反应蛋白≥15 mg/L、NLR≥5均为老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的独立危险因素,以此构建的列线图模型对老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件的发生具有较好的预测价值。
关键词
老年
全身麻醉
不良事件
危险因素
列线图模型
Keywords
Elder
General anesthesia
Adverse events
Risk factors
Nomogram model
分类号
R614 [医药卫生—麻醉学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多因素logistic回归方法建立老年患者全身麻醉术后恢复期不良事件发生的预测模型
刘晶晶
常浩生
李春喜
王小华
杨迎春
《中国医刊》
CAS
2024
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