士官院校廉洁教育在校园文化和课程中的应用

廉洁教育之所以重要,归根到底还在于培育人的思想,牢记立德树人是教育的根本任务。“清廉是为人之本,贪腐是祸害之源”,要将廉洁教育融入思政课堂,在学员头脑里构筑反腐倡廉的坚固思想防线,使他们发自内心地认同法律、信赖法律、遵守和捍卫法律。

实战化背景下的士官学员职业教育教学方法改进

让士官感受、贴近、达成实战化是士官职业教育的终极目标,也是教员与学员共同努力的方向。目前来说,实战化的教学不仅呼应着士官学员的需求,也响应着时代的号召,更是应对波云诡谲的世界大环境的有力举措。文中针对士官学员日常训练、操课以及教员上课、演训过程中存在的共性、个性问题,提出了改进实战化教学方法的举措,让士官学员在训练中更贴近实战化,操课氛围更加浓厚、教员的授课方法更具科学性,学员学习知识兴趣更加高昂。

基于优化模糊推理型伸缩因子的光储三端口变换器设计

为解决三有源桥变换器开关管数量多、体积大、稳压能力差等问题,通过拓扑推演得到了一种基于双向CLLLC谐振变换器与单向Buck-Boost电路的改进型三端口变换器拓扑,减少了开关管的数量、优化了变换器体积的同时,提升了三端口I变换器系统的快I速稳压能力。负载端口单输入模式下系统的等效拓扑是非最小相位系统I,为提高此模式下系统的抗扰动性i能,li解决传统P控制以及模糊P控制精度差、响应速度慢等问题,实现了优化模糊推理型变论域模糊P控制算法的设计。借助MATLAB/Smu真,结果表明了算法设计的正确性。

浅析防腐蚀技术在船舶上的应用

现代船舶大部分由金属材料所建造而成,航行中的船舶因为经常受到海洋环境高温、高湿和高腐蚀性等的影响,往往会对船舶造成严重的腐蚀,在船舶腐蚀以后更会影响结构的稳定性,危害船舶的航行安全。主要从船舶设计和所处环境2个方面分析船舶腐蚀的因素,以及分析船舶腐蚀的类型和原因,并分别从船舶水上、水下、内部结构和其他构件采取防腐措施,提出防腐蚀涂层保护法、外加电流阴极保护法、牺牲阳极保护法和新型防锈油等防腐技术的应用,为船舶防腐蚀研究提供参考。

三立柱半潜式海洋平台结构强度分析

三立柱半潜式海洋平台所处的海洋环境十分复杂,会受到潮汐、风、浪、流等多种海洋环境因素影响,所以必须考虑多种因素对半潜式海洋平台进行强度分析。采用建模软件FEMAP建立三立柱半潜式海洋平台模型,利用有限元分析软件ABAQUS进行结构强度分析计算,根据规范及不同海洋环境要求,得出不同工况条件下的强度分析,最后依据规范得出不同工况下的强度校核,并可为类似海洋平台结构强度分析提供一定借鉴和参考。

复杂环境下基于变论域模糊神经PI的通信电源能量控制算法

CLLLC谐振变换器因其高功率密度、高对称性等特点,被广泛应用于通信电源领域,但CLLLC谐振变换器是非最小相位系统。为解决CLLLC谐振变换器系统在传统PI控制下动、稳态响应速度慢,抗干扰能力弱等问题,以BP神经网络控制算法与变论域模糊控制算法相结合的形式,设计了变论域模糊神经PI控制算法。将BP神经网络训练过程融入模糊PI控制算法,优化了模糊规则的隶属度函数;结合变论域思想,设计了变论域模糊神经PI控制算法,提升了CLLLC谐振变换器系统的抗扰动性能,提高了复杂环境下系统电能传输的可靠性。借助MATLAB/Simulink仿真平台进行仿真实验,结果证明了算法设计的正确性。

双重共现潜在语义向量空间模型研究

文本的向量表示对文本聚类研究具有重要意义。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)通过挖掘共现词对的语义关联性,进一步提升了聚类精度。方法 为补充不共现词对的语义关联性,提出在特征词的基础上引入特征项,形成“文献-摘要-关键词”关系链。首先基于两层潜在语义关系构建双重共现潜在语义向量空间模型(D-CLSVSM)。然后通过改进的词频G指数方法提取高频特征词,对模型矩阵进行压缩。局限:研究对象较为单一,仅研究了中文数据。结果/结论 D-CLSVSM增加了对共现词对及不共现词对的双重语义信息的补充,文本表示更充分,聚类结果更好。

电磁干扰对卫星通信影响的探讨

为解决卫星通信在电磁干扰下通信质量不好、稳定性不强等问题,对电磁干扰的来源及特征进行研究,分析电磁干扰对卫星通信的影响,提出解决电磁干扰问题的具体措施,以期为相关人员提供参考。

历史缝隙中的平凡与伟大——解读抗战小说《杀死一个鬼子有多难》

文明和历史时时相伴着铁与犁、血与火的洗礼。战争如此沉重残酷,又如此如影随形。文学是历史的见证,是时代的晴雨表,文学记载了人类在战争幽灵笼罩下的挣扎和坚韧、忍受和呐喊。对中华民族来说,持续14年的抗日战争记忆尤为刻骨铭心,这是近代以来中国人民反抗外敌入侵持续时间最长、规模最大、牺牲最多的民族解放斗争,[1]也是文学应当反复书写的主题。

刘庆邦《最高楼》:乡村造屋的日常图景

《最高楼》是著名作家刘庆邦的中篇小说,首发于2022年第2期的《当代》杂志,并收入他2023年出版的小说集《踏雪之访》[1]中。所谓“最高楼”,本指故事发生地高家楼在建村之始,曾造有一座地标性的最高楼,具有全村“祖楼”的显赫象征意义。但在兵荒马乱、盗贼蜂起的乱世,它被土匪一把火烧掉。作为高家嫡传后代,高父和高启云有着重建“最高楼”的不同初衷,虽然最终在高启云手里造起“最高楼”,很多事情却都变了。

浅谈新时代士官院校“双师型”教员培养机制

“双师型”教员占比是衡量士官院校师资力量强弱的一项重要指标,因此“双师型”教员队伍建设成为士官院校必须突破的一项重要任务。本文通过分析“双师型”教员的职业内涵及任职要求,针对目前士官院校“双师型”教员队伍建设出现的六个问题提出四种改进措施,进一步强化教育更新思想观念,为未来教员培养机制提供了新的思路和方法。

学生评教体系的构建研究

学生评教是高校的一项教学管理制度,是监测教师教学质量的重要途径。做好评教相关工作,有利于推进高校高质量发展进程。但从前期调研结果来看学生评教尚存在一些明显困境。研究从学生实际出发,探索构建精准化学生评教体系。一方面,设计“N+1”型评教指标的构建路径,并结合本校实际建立参考样本。另一方面,聚焦评教前宣传教育,评教中流程规范,评教后结果分析及应用三个阶段对评教体系进行完善。

高等院校评学的内在逻辑和模块设计分析

评学是教学评价中的重要环节,同时也是高校教学质量研究中的薄弱环节。研究从学生视角出发,从体系性、综合性方面对评学体系进行完善。一方面,通过评学主体、评学内容、评学时间三个维度对评学内在逻辑进行阐释,另一方面,通过设计阶段性评学、过程性评学、形成性评学三个模块形成评学体系架构。本文尝试将研究视角聚焦学生,首先从多角度深挖评学的内在逻辑,然后设计建立评学模块充实评学架构,最后从多维度给出评学机制完善建议。

基于职业能力培养的会计教学改革创新探究

近年来,我国职业教育持续快速发展。在会计教学的发展过程中,一些最新的教学理念、教学理论和方法手段被逐步应用到日常教学实践中,但总的来看,传统会计教学过程中的一些矛盾问题仍然存在,使得人才培养与岗位需求之间难以匹配。本文在阐述会计教学改革意义的基础上,分析传统会计教学过程中存在的矛盾问题,探究会计教学改革创新路径,以期为基于职业能力培养下的会计教学改革发展提供思路参考。

当前高校质量文化研究特点与发展趋势

随着高校质量文化成为高等教育领域研究的热点,不少研究者开始从质量文化角度重新考虑质量保障的实现。通过文献研究法,梳理高校质量文化20年研究成果,发现其研究的理论基础主要有文化自觉论和管理哲学理论。经过统计分析,高校质量文化研究经过了起步、发展与深化三个阶段,每个阶段的研究都呈现出一定特征,但从整体上讲,高校质量文化研究的特点有三个,分别是与高校质量保障体系建设紧密联系;总体偏向应用性、实证性和交叉性;注重校本化研究。最后,把高校质量文化的发展趋势进行了归纳总结:一是理论研究——从移植到创新;二是内涵研究-——从部分到整体;三是机制研究——从宏观到微观;四是综合研究——从院校到社会。

“育鹏”轮轮机多媒体教学资源挖掘与应用

针对新冠疫情背景下航海院校教学实习船教学资源利用率低的问题,以大连海事大学教学实习船“育鹏”轮为例,构建“育鹏”轮轮机多媒体教学资源基本建设框架,从教学资源的采集与处理、制作与应用两个方面探讨实习船轮机多媒体教学资源的建设与应用。

基于分离优势覆盖集的Pythagorean模糊决策信息系统的属性约简

讨论了基于分离优势覆盖集的Pythagorean模糊决策信息系统的属性约简问题.首先基于优势关系,在Pythagorean模糊决策信息系统中给出了优势覆盖集、分离优势覆盖集、D分离优势覆盖集等概念.进而利用分离优势覆盖集、D分离优势覆盖集对Pythagorean模糊决策信息系统进行约简.最后,将提出的约简算法与其他约简算法进行比较,验证了所提出算法的有效性和优越性.

交互式拖轮拖带与顶推作业建模仿真

为了模拟拖轮协助大型船舶的操纵过程,采用MMG船舶运动数学模型的建模思想,建立拖船和被协助拖船的运动数学模型,并采用基于拖轮缆索和碰垫的形变-应力特性建立拖缆和碰垫力数学模型,由此组成交互式拖轮辅助系统。然后以具体实例进行静水中拖带和顶推仿真,并给出两船在不同协作方式下的航迹、船首向、航速、拖缆和碰垫力变化的仿真结果。仿真结果符合实际规律,可应用于大型船舶操纵模拟器。

基于一维谱数据和二维时频特征的信号宽带盲检测技术

信号搜索检测技术作为信号分析处理链条的首个关键环节,其搜索准确性直接影响后续处理效果。对于非合作接收处理方,在没有任何先验信息的条件下,提出了基于一维谱数据和二维时频的信号宽带盲检测技术,主要依据宽带一维频谱数据或二维时频数据,利用统计检测原理,完成带内频谱分析,获取信号时间、频率占用分布信息,通过数据仿真,与传统的双滑窗检测算法做了对比,验证了该方法的有效性。

基于XGBoost模型的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析与预测

为了对新型冠状病毒(COVID-19)传播趋势实现更加精确的预测,提出了一种COVID-19的智能估算方法。首先利用Matplotlib对COVID-19数据进行可视化分析、提取特征,利用XGBoost建立智能估算方法模型,结合全国、湖北以及其他四个省份的COVID-19数据进行智能估算。实验结果表明,与线性回归、随机森林、SVM、KNN相比,该方法在平均绝对误差、均方根百分比误差和最大估算误差3个技术指标上均优于其他四种回归算法,具有较高的估算精度和泛化能力。