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基于单元应变模态差和RBF神经网络的网架损伤检测方法
被引量:
2
1
作者
张丽梅
刘卫然
+2 位作者
张立伟
杜守军
张扬
《河北科技大学学报》
CAS
2013年第1期79-85,共7页
为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法。在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别;应用RBF神经网络...
为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法。在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别;应用RBF神经网络对杆单元损伤程度进行定量判定。分析结果表明该方法可以比较准确地判断网架杆单元的损伤位置和损伤程度,并对实际网架结构的损伤检测具有一定的指导意义。
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关键词
单元应变模态差
RBF神经网络
网架结构
损伤位置
损伤程度
下载PDF
职称材料
题名
基于单元应变模态差和RBF神经网络的网架损伤检测方法
被引量:
2
1
作者
张丽梅
刘卫然
张立伟
杜守军
张扬
机构
河北科技大学建筑工程
学院
中国人民武装警察部队学院基建办公室
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2013年第1期79-85,共7页
基金
河北省教育厅高等学校科学研究计划青年基金项目(2011229
Q2012136)
河北科技大学校立科研基金资助项目(XL201234)
文摘
为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法。在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别;应用RBF神经网络对杆单元损伤程度进行定量判定。分析结果表明该方法可以比较准确地判断网架杆单元的损伤位置和损伤程度,并对实际网架结构的损伤检测具有一定的指导意义。
关键词
单元应变模态差
RBF神经网络
网架结构
损伤位置
损伤程度
Keywords
elemental strain mode difference
RBF neural network
space truss
damage location
damage degree
分类号
TU312 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单元应变模态差和RBF神经网络的网架损伤检测方法
张丽梅
刘卫然
张立伟
杜守军
张扬
《河北科技大学学报》
CAS
2013
2
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