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基于单元应变模态差和RBF神经网络的网架损伤检测方法 被引量:2
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作者 张丽梅 刘卫然 +2 位作者 张立伟 杜守军 张扬 《河北科技大学学报》 CAS 2013年第1期79-85,共7页
为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法。在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别;应用RBF神经网络... 为对网架进行损伤检测提出应用杆单元应变模态差和RBF神经网络相结合的方法。在ANSYS下建立正放四角锥网架和蜂窝形三角锥网架的有限元模型,采用单元应变模态差作为损伤指标对结构进行杆单元的单杆、多杆损伤位置识别;应用RBF神经网络对杆单元损伤程度进行定量判定。分析结果表明该方法可以比较准确地判断网架杆单元的损伤位置和损伤程度,并对实际网架结构的损伤检测具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 单元应变模态差 RBF神经网络 网架结构 损伤位置 损伤程度
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