开启全面小康社会决胜阶段“美丽中国”建设新征程

要以美的心灵、美的情怀尊重自然,人能够通过改善体外生态环境以保障自身的生存和发展。然而,人类绝对不是自然的主人,要致力于形成人与自然和谐发展的总体格局。要保护自然,促进人与自然和谐共生。要在全社会加强生态价值观教育,增强公民美丽中国建设的自觉性。要加快主体功能区建设,彰显维护生态多样性、绿色发展之美。要推动低碳循环发展,为实现"中国美丽"目标开辟广阔的道路。要全面节约和高效利用资源,彰显新形势下"劳动"的现实美感。要加大环境治理力度,采取更切实可行的措施加强美丽中国建设。要筑牢生态安全屏障,为"中国美丽"的目标不断地增色添彩。

新时期海警部队海上执法面临的挑战及对策研究

公安边防海警部队是公安机关部署在海上的一支重要执法力量,在捍卫国家主权、维护海洋权益和海上治安秩序上发挥着重要作用。作者根据当前我国海上违法犯罪日益增多、海洋权益受到损害、海上恐怖主义威胁形势严峻等海警部队海上执法面临的前所未有的挑战,分析了海警部队在这种形势下履行职责方面存在的问题,并提出了解决的对策。

廊坊市废旧家电回收利用现状以及政策展望

通过对廊坊市废旧家电回收处理的调查以及廊坊市消费者对废旧家电回收的态度,以及廊坊市实行废旧家电回收体系的科学性和废旧家电在回收中的行为。

边防部队自救互救训练存在的问题及对策

当前我国边防部队在自救互救训练中面临着诸多问题，主要表现在训练时间不足，训练质量较低，操作不够规范以及部队战士对自救互助训练动作把握不够准确的现象。这些问题的出现严重阻碍了我国边防部队的建设和发展，必须加以解决。为此，本文就从边防部队自救互救训练中存在的问题入手，提出了解决边防部队自救互救训练中存在问题的对策。

提高消防部队灭火救援实战能力的几点策略

随着当前经济发展和社会建设水平的不断提升,各地消防部队都在着力加强灭火救援实战能力,否则很难满足当前的灭火救援实战要求,无法对人民生命财产安全提供坚强的保障.文章针对提高消防部队灭火救援实战能力展开讨论,并提出合理化建议.

离散小波变换与重力异常多重分解

小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 .

面向舆情大数据的网民情绪演化机理及趋势预测研究

[目的/意义]大数据环境下,不同的网民情绪在舆情传播过程中相互影响,有些甚至产生"群体极化"现象,如何准确把握网民情绪演化机理并预测其演化趋势是大数据环境下网络舆情治理的重要内容。[方法/过程]定性分析大数据环境下网民情绪特征和分类,构建网民情绪演化机理的微分方程模型,通过计算模型平衡点及其稳定性条件研究网民情绪竞争场景以及通过回归分析研究网民情绪演化趋势预测问题。[结论/结果]经过理论建模和仿真分析得出不同类型情绪网民数量的变化规律,得出面向网络舆情的网民情绪趋势预测方法,最后提出网民情绪演化机理模型高维拓展问题、同时期舆情事件对网民情绪的冲击问题以及网络舆情信息内容和网络推手等对网民情绪的影响问题等一系列有待进一步研究的问题。

面向大数据的网络舆情热度动态预测模型研究

[目的/意义]面向大数据研究网络舆情热度模型以及热度预测模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情热度,并可以决定网络舆情应对和舆论引导措施的轻重缓急,具有重要的理论意义。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情热度影响因素,通过定义最大关联度向量,基于灰色关联度方法构建网络舆情热度模型,并在此基础上构建多维度logistic模型对各个媒体平台舆情信息开展预测,通过灰色关联度得出动态预测方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出构建的热度模型和热度动态预测模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情热度,制定网络舆情引导策略提供参考依据。

大数据环境下网络舆情反转机理与预测研究

[目的/意义]基于网络舆情大数据特征,研究网络舆情反转效应,分析大数据环境下网络舆情反转机理和反转预测机理,为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情反转机理,基于微分方程构建网络舆情反转机理模型,通过数值仿真定量研究网络舆情反转效应。在此基础上,分析网络舆情反转预测机理,提出反转动态评估方法。[结论/结果]经过实证分析得出构建的网络舆情反转机理模型是可行的,基于此开展的反转预测能够较好预测舆情演化趋势,并根据反转评估了解舆情反转程度,从而为政府治理网络舆情反转效应提供参考依据。

基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究

[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。

星型绿色磷腈阻燃剂的制备及阻燃环氧树脂性能

从分子结构设计出发,以六氯环三磷腈、对羟基苯甲醛、三氯氧磷及新戊二醇等为原料,制备了一种新型阻燃剂六[4-(5,5-二甲基-1,3,2-二氧杂己内磷酰基)苯氧基]环三磷腈(HDDCPPCP),并将其与聚磷酸铵(APP)和多壁碳纳米管(MWCNT)复配,应用于环氧树脂(EP)中,制备了HDDCPPCP/APP/MWCNT/EP阻燃复合材料.利用极限氧指数(LOI)、水平燃烧(UL-94)、锥形量热(CONE)、拉伸、弯曲和冲击等方法研究该阻燃复合材料的燃烧性能、热性能及力学性能.实验结果表明,保持阻燃体系总质量分数为30%,当MWCNT质量分数为2%时,EP2(HDDCPPCP/APP/MWCNT/EP)的各项燃烧参数综合表现较好,其LOI值达到42. 8%,热释放速率峰值(pk-HRR)、热释放速率平均值(av-HRR)、有效燃烧热平均值(av-EHC)及一氧化碳释放率平均值(av-CO)相对EP0分别降低92. 5%,93. 0%,65. 2%和66. 6%,呈现出良好的阻燃、抑烟和抑毒性能; EP2的拉伸强度、断裂伸长率、弯曲强度和弯曲模量较好,分别为110. 46 MPa,6. 24%,1259. 99 MPa,377. 72 MPa.

信息异化视角下网络舆情衍生效应模型研究

分析信息异化视角下网络舆情衍生效应类型,以logistic模型为基础模型,构建网络舆情衍生效应的数学模型,通过模型平衡点及稳定性研究不同信息异化条件下正面衍生舆情和负面衍生舆情的传播特性,为优化政府应对衍生舆情流程、完善网络司法解释等后续研究提供理论参考。

基于HAYASHI数量化理论的网络谣言分类应对策略分析

[目的/意义]网络谣言进行科学分类便于对不同类型网络谣言进行风险识别,采取相应的管理措施进而保障网络社会的安全。因而对此问题进行研究成为公共管理中网络谣言治理的重要一环。[方法/过程]拟从网络谣言认知的角度,筛选49种网络谣言并通过7种谣言属性构建了0-1判断矩阵,采用Hayashi数量化理论III的数值分析法计算各种网络谣言的得分,进而实现网络谣言的数量化分类。[结果/结论]研究结果表明该数量化理论用于网络谣言数值分类的有效性,同时体现了从网络谣言认知角度进行分类的思路,更加满足综合网络安全的实际需要。

大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。

网络谣言传播效能评价研究

[目的/意义]在对网络谣言传播效能内涵和传播过程分析的基础上,以谣言传播过程为主线,构建了基于谣言自身特征的网络谣言传播效能评价指标体系。[方法/过程]利用层次分析法,分析计算出各层次相对于上一层的单排序结果以及目标总排序权重值。[结果/结论]通过分析研究建立起来的评价指标体系,可以对网络谣言传播效能进行科学合理的评价,为政府网络信息管理部门根据网络谣言传播效能进行有针对性的管理提供参考。

突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究

分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研究,为网络舆情预警研究提供思路。

基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

一种高层建筑楼、电梯疏散模型的模拟研究

通过分析目前楼、电梯疏散的研究成果,提出了新的楼、电梯疏散模型,给出了两种具有可行性的电梯运行方案:(1)电梯停靠某一层完全疏散此层及以上所有人员,此层以下人员使用楼梯疏散;(2)7层以上的各层按一定比例选择使用电梯疏散,剩余人员选用楼梯疏散。进一步阐述了楼、电梯疏散时间的计算公式。通过对新提出的楼、电梯疏散模型的模拟计算可知:两种运行方案均可有效地降低总的疏散时间,相比之下第二种运行方案疏散效果更佳,但考虑到实际情况第一种方案可操作性更强。最后讨论了电梯速度对疏散的影响,得出疏散时最好选用运行速度较高的电梯,可提高疏散效率。

改进的均值漂移算法在运动目标跟踪中的研究

以智能交通系统中运动目标跟踪为背景,研究采用均值漂移算法,实现对快速移动的单目标事物准确实时跟踪。首先,分析了均值漂移算法的基本原理。其次,分析了均值漂移算法在目标跟踪中存在的问题及解决方法:针对目标遮挡情况下目标跟踪的准确性问题,采用将均值漂移算法与卡尔曼滤波算法相结合的自适应均值漂移目标跟踪算法;针对大小不变的带宽窗口可能导致跟踪丢失的问题,采用了自动调节带宽窗口的方法。最后进行了仿真实验。

高岭石吸附水溶液中铅离子的动力学研究

研究了高岭石吸附水相中铅离子的动力学行为。结果表明:高岭石对水溶液中铅离子的吸附是一个复杂的非均相固液反应,从动力学角度来看,大致可以分为2个阶段:初期阶段反应速度快,动力学过程复杂,有待于深入研究;后期阶段反应速度较慢,并符合一级反应动力学方程。吸附速率常数k与温度T之间的关系符合阿累尼乌斯公式,吸附的活化能为Ea=26.44 J/mol,吸附的频率因子A=603 s-1。ln(k/T)与1/T之间的关系符合Eyring公式,其活化焓△H=23.94J/mol,活化熵△S=-200 J/K.mol。同时,k与铅离子初始浓度呈负相关性,与高岭石用量、介质pH值呈正相关性。