基于门控网络的军事装备控制指令语音识别研究

军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视。为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制。在传统卷积神经网络的结构基础上引入深度残差门控卷积网络,提高识别网络的准确性,同时通过多途径构建军事装备控制指令数据集,设计一套针对军事装备无感控制的语音识别方案。实验结果表明,该语音识别网络军事语音控制指令识别率可达87%,外接语言模型后可达92%,语音识别准确率高、误差率低,可完成军事装备的语音控制任务。

SIP协议的研究

SIP协议是第一个适合各种媒体内容且实现多用户会话的协议,现在已成为IETF(互联网工程任务组)的规范。今天越来越多的运营商都在提供基于SIP的服务,如市话和长途电话业务、话音信息、多媒体会话等等。本文介绍了SIP协议的主要实体、SIP消息的主要类型以及SIP协议与H.323的区别与联系。

软交换Asterisk的研究

基于Asterisk软交换的IP呼叫中心由于其投入成本低,编码能力强等优势,越来越受到中小型企业的关注。文中介绍了Asterisk的背景技术、主要功能和特点以及如何安装Asterisk。

随机共振理论及其应用发展研究

在输入信号、噪声和非线性系统的协同作用下,噪声能量可以向有用的信号能量转化,从而提高输出信号的信噪比,这种现象称为随机共振。本文介绍了随机共振的发展及其在多领域的探究应用,综述了随机共振在工程信号处理方面的进展。

基于H.264编解码技术的视频网络传输

H.264是新一代的视频压缩标准,具有较高的压缩比和较好的网络适配性,如何将H.264视频压缩标准应用于网络视频监控系统中,成为了当今研究的热点问题。本文分析了H.264视频压缩标准的特点及其关键技术和视频网络传输的流媒体技术。设计了集视频编码、视频流化、流媒体服务器于一体的网络视频传输系统实现了嵌入式网络视频编码与传输,最后对视频网络传输系统的视频传输进行测试,结果表明该系统的视频画面清晰、流畅,实时性强。

燃烧型防暴弹气溶胶颗粒舱室内扩散特性仿真

为了研究各因素对气溶胶颗粒物室内扩散特性的影响,本文以燃烧型防暴弹气溶胶颗粒物为研究对象,建立了一个相对密封的室内环境模型,基于FLUENT平台,运用两相流运动模拟中的DPM模型对防暴弹在室内投放后,主要针对混合通风条件下室内弹体施放后颗粒扩散分布,进行了数值模拟,研究观察室内的颗粒浓度,并着重研究人体呼吸高度(1.1m)处的颗粒浓度。

一种改进的小波阈值算法在激光侦听中的应用

为了更好地实现激光侦听中的语音降噪,采用一种改进的小波阈值去噪算法,进行了理论分析和实验验证,取得了一系列仿真数据。结果表明,改进后的算法与传统的降噪算法相比,降噪后的语音信噪比显著提高,降噪效果明显,信号波形更加平滑、失真度小。

基于MATLAB的警用无人战车动力学建模与仿真

为了研究无人战车在受到后坐力冲击和路面随机激励的响应情况下,确保战车行驶的平顺性和武器射击的稳定性。根据振动力学理论建立了四自由度的战车动力学模型,利用系统微分方程求解系统的固有频率及主振型,并提出基于MATLAB语言的车辆动力特性的快速计算方法,得到战车在不同振动模式下对(前—后)轮激励的频率函数。结果表明,二阶固有频率对车体俯仰运动的影响最大。结果为设计人员提供了避免共振的理论依据,也为分析系统的解耦提供依据。

一种L型探针馈电的微带共形天线设计

微带贴片天线以其剖面小、体积小、结构简单等优点在近年来得到了极大的发展,尤其是运用在机载共形天线上。本文结合L型探针的馈电方式,并综合使用了加载短路探针的方法实现了天线剖面r=198mm,h=25mm的共形化设计,极大降低了天线尺寸、减小了剖面面积,使天线更好的与载体共形并节约载体空间。

浅析美军通信网络

军队通信网络是要将多个部队连接起来,能够将信息从战场一线的士兵传输到排、连,直到更高的指挥部。军队的通信网络要使得移动车辆上的单兵能够浏览并共享附近的遥控设备、地面传感器或无人飞行系统(UAS)的反馈情况,从而为单兵提供战场相关信息并与其他移动作战单位进行信息共享。本文简要介绍了美军最新通信装备和系统。

径流侵蚀与沟宽变化特征

进行径流冲刷实验,监测坡面细沟的动态侵蚀过程;利用视频分帧技术和Arc Map测量工具,记录相同坡度、不同流量和相同流量、不同坡度等条件下坡面沟宽变化数据;结合沟宽数据,进行线性拟合,分析沟宽的变化规律。结果发现,坡度相比于流量对细沟演变速度影响更大。沟宽与产流历时基本成3次方函数关系,其典型断面函数相关性均在0.84以上,可为坡面侵蚀计算模型提供参考依据。

基于模型压缩的YOLOV3实时枪支识别方法

以枪支为代表的危险目标检测一直是安防领域的重要研究之一。针对当前人工通过监控视频检查枪支等危险物效率低且准确率易受检查人员工作时长影响的问题,提出了利用剪枝方法对YOLOV3模型做压缩的实时枪支检测方法。采用K-means++算法对图像样本进行锚定框Anchor大小聚类,以提高模型精度。利用“通道+层”剪枝方法将训练后的模型进行压缩,通过模型修正恢复压缩前的精度。实验结果表明,该方法在保持较高精度的情况下,不仅降低了模型对内存资源的占用,且进一步减少计算量,大大提高了模型推理速度。与YOLOV3方法相比,该方法在jetson nano平台上对模型参数的缩减比例达到1/52,推理速度提高了6倍,而精确度几乎保持不变,从而达到对枪支危险物检测的实时性和高精度要求。

基于QFD与G_1-法的装甲防暴车需求重要度求解

针对装甲防暴车需求分析阶段需求重要度分配求解问题,提出了一种QFD与G1-法相结合的新的处理方法 ,并给出了详细运用过程。该方法以装甲防暴车使命任务需求为出发点,通过对需求项进行层层剖析,最终确定了使命任务需求重要度。研究结果表明,该方法能够有效克服传统QFD定性分析的不足,量化得出需求重要度,提高了装甲防暴车需求分析结果的说服力。

基于OPNET的AODV路由协议性能分析

本文介绍了移动自组网(MANET)中应用较为广泛的AODV路由协议,采用OPNET软件进行建模仿真,比较分析了AODV路由协议在不同数目的移动节点的网络中的性能,仿真结果表明,随着移动节点数目增加,吞吐量、网络负载及时延均呈上升趋势。

基于关系链的MANET地址自动配置机制

为解决目前多数无限自组网络地址配置协议通信开销大、时延高、过于复杂等特点,提出了基于关系链的MANNET地址自动配置机制,采用关系链以提高地址回收可靠性,降低了因地址漏洞而产生的冲突开销,该机制具有效率高、开销小、支持网络融合和分割、实现简单、适合大型网络的地址分配等特点。

基于灰色关联分析优化加权支持向量机的入侵检测系统的设计

针对传统SVM理论中现存的问题:没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法。该方法首先利用灰色关联分析算法,筛选出主成分,再用对称不确定法计算各个特征对分类任务的权值。在充分的实验基础上将新方法应用于入侵检测中,得到了良好的实验结果。理论分析与数值实验都表明,尤其在小样本条件下,该入侵检测具有良好的检测率和更高的效率。

基于距离变换的靶图像匹配

为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。本文在分析了归一化相关灰度匹配、序贯相似性检测法匹配和基于距离变换的匹配之后,提出了基于距离变换的靶图像匹配算法,并进行了实验。实验结果表明,采用距离变换匹配算法,匹配准确度优于序贯相似性匹配算法,匹配速度远远超过基于灰度的匹配算法,为靶图像的进一步处理提供了方便。

基于DEMATEL-ISM的车辆装备运行安全分析

车辆装备运行安全是部队安全管理的重点和难点。为了深入分析影响车辆装备运行安全的各因素间的关联关系和影响程度,根据专家经验和部队实际,采用集成DEMATEL-ISM的方法,构建车辆装备运行安全影响因素递阶层次结构模型,确定影响安全的主要因素,为抓建车辆装备安全管理工作提供依据。

基于现有超短波电台的数字化设计

本文介绍了一种基于现有超短波电台的数字化设计方案,采用STM32单片机控制调制解调器MSM7512B实现超短波的文电传输。给出了战技术指标和主要的硬件选择,该系统因其在试验中所展现出来的体积较小、操作简单等优良性能,具有广阔的发展前景。