基于血常规的儿童甲型流行性感冒多参数预测模型

目的建立并验证一种基于多项血常规参数的风险预测模型,用于初步鉴别诊断甲型流行性感冒(以下简称甲流)和流感样疾病(ILI)患儿。方法选择2022年7月1日至2023年6月30日在海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院儿科治疗的甲流患儿(n=2686)及ILI患儿(n=1369)为研究对象,收集其临床、实验室特征进行回顾性分析。根据年龄将患儿分为1岁≤年龄≤6岁、6岁<年龄≤16岁2个亚组,各亚组中患儿被随机分为训练集(占70%)和内部验证集(占30%)。选择2022年7月1日至2023年6月30日在海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院和中国人民解放军东部战区海军医院儿科治疗的甲流患儿(n=204)及ILI患儿(n=404)作为外部验证集。对训练集进行多因素logistic回归分析以获得甲流的独立影响因素,将基于这些因素构建的预测模型以列线图展示,采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析分别从区分度、校准度及临床实用性3个方面评估模型的性能,并在内部验证集和外部验证集中对模型的诊断性能进行验证。结果在1岁≤年龄≤6岁亚组,年龄、白细胞计数、淋巴细胞计数、CRP是甲流的独立影响因素(均P<0.01),建立的列线图预测模型识别甲流的AUC值在训练集中为0.746,在内部验证集中为0.771,在外部验证集中为0.753;模型的预测概率和实际概率高度一致(P=0.216);在16%~60%的阈值概率范围内采取干预措施可以获得净收益。在6岁<年龄≤16岁亚组,性别、白细胞计数、淋巴细胞计数是甲流的独立影响因素(均P<0.01),建立的列线图预测模型识别甲流的AUC值为0.733,在内部验证集中为0.747,在外部验证集中为0.753;模型的预测概率和实际概率高度一致(P=0.06);在12%~58%的阈值概率范围内采取干预措施可以获得净收益。结论这种基于易获取的血常规参数建立的风险预测模型对甲流显示出良好的诊断性能,具有较高的准确性和临床实用性。