基于抛物线插值的正弦波拟合算法

为了合理利用原始采集数据并提高正弦波形数据拟合重构的精度,在最小二乘法原理的基础上,提出了抛物线拟合细分最小二乘法拟合正弦波形的方法。根据所采集数据点的特点,将数据进行分段抛物线插值细分。按照数据间抛物线变化趋势增加拟合数据量,然后对细分后的数据进行最小二乘拟合得到正弦曲线的参数。通过软件算法仿真并进行了实验数据处理,结果表明,该算法合理利用了所采集的数据,可使正弦波形参数的相位估计重复精度从最小二乘的-4.555×10-4提高到1.367×10-4。

基于图像的晶粒定位技术研究

对基于图像的晶粒定位技术进行了研究,提出了一种利用绘制等间隔网格线定位晶粒位置的方法。首先对获取的晶圆片图像进行阈值分割,对分割后的图像进行晶粒边缘提取,依据提取的晶粒边缘和"非共线三点确定圆"的原理计算出三个相邻但不在同一条直线上的晶粒圆心坐标,计算出绘制网格的偏移和斜率,在晶圆片上绘制等间隔网格线来定位晶粒形心位置和晶粒缺失位置,精确控制微小芯片贴装过程中晶粒的拾起。实验结果表明,该方法能精确地识别出图像中的晶粒形心位置和晶粒缺失位置。