基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录入造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销流程中每笔业务的账实相符。实验结果表明,该方法的凭证分类正确率为88.38%,智能填单正确率为87.22%,平均每张凭证的处理时间为5.042 s,具有较高的经济价值和应用价值。

GM(1,1)的优化及在人均生活能源消费量的应用研究

居民生活能源的消费情况已成为促进经济社会发展战略的一个重要技术指标。在经典灰色模型的基础上结合均值算式进行优化,并以中国统计年鉴2015最近几年的人均消费情况为应用实例。预测结果表明,灰色模型预测是可行的,且优化的灰色模型比经典灰色模型预测的效果更好,预测精度更高,对未来短期预测提供了有效的参考价值。