基于机器视觉的电视测角仪弹标识别系统

弹标的精确提取在电视测角仪制导的过程中起着至关重要的作用,近年来机器视觉技术的迅速发展为弹标的识别提供了一种新的思路;首先建立了弹标识别系统的框架,依次对采集图像进行图像预处理、图像分割、弹标判定、弹标计算,最终得到了弹标在数字图像中的坐标;研究比较了各环节图像处理算法,并通过实验结果对算法进行选定,根据弹标的特征提出了弹标判定的步骤和依据;实验结果表明,弹标识别系统能精确、有效地提取出弹标信号。

AMESim在液压系统故障仿真中的应用

探讨了基于AMESim的液压系统常见故障的仿真方法,并结合某液压顶升系统对其进行了详细的说明。仿真结果表明:采用AMESim可以实现对基本液压故障的仿真,仿真结果可为故障诊断及液压产品改进提供重要参考。

ARM与上位机的蓝牙通信系统设计

针对某型导弹装备嵌入式数据采集系统与上位机的通信受复杂环境影响大,不稳定和布线不便的问题,采用CSR公司新一代蓝牙芯片,设计了二者之间的蓝牙通信系统。给出了蓝牙通信系统的总体实现方案,软硬件结构框图。系统由ARM与蓝牙芯片接口电路和上位机与蓝牙芯片接口电路组成。测试结果表明,二者之间的通信不再受复杂环境的影响,数据传输稳定,可靠性高,通信更为方便。

对抗主动防护系统的EFP战斗部设计

为了确立反坦克导弹在战场上的主动地位,采用EFP战斗部对抗主动防护系统。在介绍主动防护系统基本原理的基础上,采用反应时间对比的方法对EFP战斗部对抗主动防护系统的可行性进行了分析。总结了EFP的形成机理与特点,给出了EFP战斗部的设计依据,利用几何相似律设计了串联EFP战斗部,计算出了战斗部的最近起爆距离。该研究可为EFP战斗部进一步的详细设计奠定基础。

基于LabVIEW的某型液压系统在线检测仪设计

该文针对某型装备液压系统压力、流量、温度、电磁铁通断电信号等参量进行了在线检测系统设计,采用先进的超声波流量测量技术,传感器的接入不会对系统产生任何影响;采用工作过程触发采集,使得数据采集与工作过程实时同步。

基于ARM的某型导弹数据采集系统设计

针对某型导弹装备数据采集系统体积大、可靠性低的问题,设计开发以ARM处理器S3C2440A和嵌入式实时操作系统WinCE为基础的数据采集系统,给出系统的总体实现方案,软硬件结构框图。系统由ARM最小系统,人机交互电路,通信电路,信号转换电路组成。测试结果表明,整个系统功耗低、体积小、执行速度快、可靠性高,实现了对某型导弹装备的实时数据采集、处理和显示等功能。

嵌入式系统在军用电子设备故障诊断中的应用

电子装备现有的故障诊断系统一般无法完成装备工作过程中的实时在线状态监测。利用多种非接触式的传感器信息融合技术、以太网网络通信技术,设计了现场级嵌入式状态监测系统,采用嵌入式微处理器S3C44B0X构建最小系统实现实时地对系统各个重要部分进行信号采集和在线状态监测,为在线智能故障诊断系统提供诊断信息。

温室温湿度控制系统

本文介绍了一种基于单片机和DS1820数字式温度传的产品,它的管脚图和封装形式(PR-35)如图3。感器的温室温湿度控制系统,该系统可靠性高,结构简单,实现了对温室内温湿度的自动调节。

基于ADAMS的导弹发射装置液压系统仿真研究

文章采用ADAMS软件对某型导弹起竖臂液压系统建模并对仿真结果进行研究,分析液压缸受力与速度的关系,了解其动态特性和薄弱环节,为提高导弹起竖的可靠性、装备的设计改进以及战时维修决策提供科学依据。

基于CPLD的某装备指令信号采集系统研究

论文采用CPLD对某指令系数信号采集系统进行控制。对采集的信息信号和指令信号进行了详细的分析,利用Verilog语言进行了时间模块和指令系数计算模块的设计,并对设计的模块进行了仿真,通过仿真,验证了时间模块和指令系数计算模块设计的正确性。

基于支持向量机的控制系统故障诊断研究

支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是构造数据挖掘分类器的一项新型技术,并且成为模式识别和故障诊断的有效工具。为有效利用SVM进行故障诊断,主要从SVM研究热点、分类算法以及基于MATLAB的SVM工具箱进行了论述,详细讨论了工具箱中的分类函数,并对其模型参数选择进行了研究。通过对某控制系统的故障进行诊断,故障诊断结果定位准确,证明了SVM分类的有效性以及特定情况下模型参数选择的可行性。

基于嵌入式系统的设备测试系统设计

将嵌入式技术引入测试系统设计,实现系统的小型化是测试系统设计的必然趋势。本文以嵌入式Linux和ARM9系列的S3C2410微处理器芯片为平台,从硬件和软件两个方面,阐述了基于嵌入式技术的设备测试系统的设计和实现过程,并对关键技术做了详细的分析,对实现测试系统的小型化和设备的随行保障有一定的现实意义。

基于改进HFHA-EMD和双相关系数准则的液压泵特征提取方法研究

为了更有效地提取液压泵振动信号的特征,提出基于改进高频谐波加入-经验模态分解(High Frequency Harmonic Added-Empirical Mode Decomposition,HFHA-EMD)和双相关系数准则的液压泵特征提取方法。该方法首先采用幅值更大的高频谐波加入到振动信号进行EMD分解,得到一组本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后计算各IMF分别与高频谐波和振动信号的相关系数,选取符合条件的IMF重构振动信号;再对重构信号进行包络解调,得到包络谱;最后,以包络谱各频带能量占总能量的百分比构造液压泵振动信号的特征向量,结合支持向量机判断液压泵的运行状态.实验结果表明,改进HFHA-EMD有效抑制了模态混叠现象;同时,双相关系数准则准确去除了与故障无关而保留了与故障相关的IMF,为液压泵特征提取打下坚实的基础。

运用EMD和GA-SVM的齿轮故障特征提取与选择

针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘支持向量机的Wrapper方法选择最优特征子集。该方法能够利用较少的特征参数集准确判别齿轮故障,提高了齿轮故障诊断的精度与效率。

齿轮故障信号多重分形维数的形态学计算方法

针对传统的多重分形维数计算方法的缺陷,提出基于数学形态学操作的多重分形维数计算方法,并证明了与盒计数法计算多重分形维数的一致性。对实际的齿轮正常、齿面磨损故障和断齿故障信号进行了分析,结果表明,与盒计数法相比,基于数学形态学计算的多重分形维数能够准确区分齿轮的工作状态,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,计算更加简单、快速。

基于验前信息的测试性验证试验方案确定方法

针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40%左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进.

非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用

信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大尺度下抑制噪声能力强的优点,能够在强噪声背景下有效地提取振动信号中能够反映发动机工作状态的有用分量;在此基础上提出采用非负矩阵分解的特征提取方法对信号进行压缩,计算用于发动机故障诊断的特征参量。结果表明:与传统的信号处理与特征参量提取方法相比,所提的方法具有更高的分类精度,为准确判断发动机故障状态提供了一种行之有效的新方法。

基于通用量子门的量子遗传算法及应用

为加快量子遗传算法的参数更新速度,简化遗传操作步骤,提出了一种基于通用量子门的量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm with Universal Quantum Gate,UQGA)。该方法以通用量子门为逻辑计算单位,对染色体进行遗传操作。利用Hadamard门进行基础变换;通用量子门通过新的旋转角度函数,对各个基因位进行选择、变异操作;通过求解适应度函数,得到全局最优解;同时,算法经数学证明是收敛的。该算法应用到函数极值搜索和Iris数据集特征选择中。实验结果表明,UQGA具有较好的全局搜索和特征选择性能,尤其是在收敛速度、运算时间和分类准确率方面明显优于普通量子遗传算法和普通遗传算法。

二维非负矩阵分解在齿轮故障诊断中的应用

针对齿轮故障信号时频分布识别问题,提出采用二维非负矩阵分解技术提取时频分布矩阵特征参数的方法。采用S变换技术将齿轮故障信号变换至时频域,为克服传统的一维非负矩阵分解对矩阵向量化带来的维数过高和结构信息损失问题,提出采用二维非负矩阵分解技术直接对信号时频分布矩阵提取特征参数。对齿轮5种状态下信号时频分布矩阵的特征提取和分类结果表明,二维非负矩阵分解技术无论在计算效率还是分类精度上都明显优于一维非负矩阵分解技术。

基于模态柔度曲率差的弯管结构损伤识别

为对弯管结构进行无损检测,结合有限元模拟和实验模态分析方法,对具有不同位置和程度的损伤弯管结构进行研究,计算和分析其模态柔度曲率差,探讨模态分析方法在弯管结构损伤检测中的适用性。研究结果表明:弯管结构的模态柔度具有方向性,弯管所在平面x,y方向柔度求解的模态柔度曲率差不能对弯管进行损伤识别;垂直弯管所在平面z方向柔度不仅可以对弯管进行单处、多处的损伤定位,而且可以对同一位置的损伤程度进行定量分析。