非对称线性方程组的块广义最小向后误差算法(英文)

许多科学领域都需要求多个右边值的大型非对称线性方程组 ,使用块方法同时计算所有的方程组比分别计算每一个方程要有效得多。因此 ,能同时计算所有方程的块迭代方法比单独计算每一个方程的迭代法要有效得多。本文提出了一个块 GMBACK方法求解有多个右边值的大型非对称线性方程组 ,该方法利用块 Arnoldi过程构造 Krylov子空间来求解 Xm∈X0 +Km(A,R0 )使得矩阵 A的扰动范数最小。

非对称线性方程组的广义拟最小向后误差算法(英文)

正交投影方法已经广泛应用于求解线性方程组。人们很少注意到斜投影方法 ,事实上斜投影方法更适合于解大型非对称线性方程组。本文的目的是考虑一标准来判断是否一个给定的近似值是合适的 ,并给出一个算法来计算线性方程组 Ax=b的解使得向后误差算法满足某个优化条件。