应用蛋白质组学技术对脂肪肝患者血清标志物的筛选

目的:用纳米磁珠与基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术检测脂肪肝患者血清蛋白质组,筛选候选标志物并建立诊断模型,初步探讨所建立的诊断模型在脂肪肝早期诊断中的临床意义.方法:95例中度和76例轻度脂肪肝患者均经B超证实,99名健康人血清.用WCX(弱阳离子交换型)纳米磁珠检测各血清标本获得血清蛋白指纹图谱.用Biomarker Wizard软件分析所获得的蛋白图谱找出差异蛋白,再用Biomarker Patterns建立诊断模型.扩大样本量,通过盲法分析进一步验证诊断模型的可靠性.结果:初始建模时,建立了由m/z为7626.2、24147.7、6118.2这3个差异蛋白峰组成的中度脂肪肝诊断模型,其敏感性为90.2%,特异性为93.9%.扩大样本盲法验证的敏感性为90.9%,特异性为92.0%.另选取了m/z为7626.2、3286.0、2760.7、2543.1、2746.1这5个差异蛋白峰组成的模型,能把轻度从中度脂肪肝患者中区分出来;选取m/z为7626.2、11721.0、24141.7、8529.1、9042.7这5个差异蛋白峰组成的模型,能将轻度脂肪肝患者从健康对照中区分出来.结论:蛋白质组学技术可筛选出有意义的血清生物标志差异蛋白.由三个差异表达蛋白及其特定组合构成的诊断模型可以区分中度脂肪肝患者与健康人,由五个特定组合构成的差异表达蛋白的模型能区分轻度、中度脂肪肝患者及区分轻度脂肪肝患者与健康对照.

体检人群鸡蛋不耐受与体重指数关系的横断面研究

目的探索体检人群鸡蛋不耐受与体重指数（BMI）的关系，为鸡蛋不耐受提供病因学线索。方法采用横断面研究设计，选取2008年8月至2009年7月于解放军总医院健康医学中心查体进行食物不耐受项目检测的12766名健康体检者进行调查，应用logistic回归模型进行鸡蛋不耐受的多因素回归分析。结果12766名体检人群鸡蛋不耐受的体检阳性率为28．5％，且不耐受分级与性别相关（P〈0．05），女性（36．5％）显著高于男性（24．9％）。logistic分析显示，鸡蛋不耐受与性别和BMI显著相关，与男性比较，女性的D尺值为1．732（1．590—1．887）；与正常体重者比较，体重过轻者的OR值为1．443（1．018～2．045）。结论鸡蛋不耐受可能与I生别和BMI相关。