列线图构建老年急性ST段抬高型心肌梗死患者发生院内心衰的预测模型

目的构建老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生院内心衰的列线图预测模型。方法回顾性分析2021年9月至2023年9月中国人民解放军总医院第六医学中心收治的139例老年急性STEMI患者的临床资料,根据8∶2定律分为训练集(n=111)与验证集(n=28)。根据老年急性STEMI患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后是否发生院内心衰分为发生组与非发生组。对比训练集发生组与非发生组的临床资料,分析老年急性STEMI患者发生院内心衰的影响因素,构建并验证老年急性STEMI患者发生院内心衰的列线图预测模型。结果训练集111例患者中,发生院内心衰35例;验证集28例患者中,发生院内心衰9例。训练集发生组Killip分级≥3级例数占比、病变血管数、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、白细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHR)、修正休克指数(MSI)、发病到入院时间、入院时急性冠脉事件全球注册(GRACE)评分高于非发生组(P<0.05),训练集发生组左心室射血分数(LVEF)低于非发生组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,NT-proBNP(OR=4.272,95%CI:1.878~9.717)、NLR(OR=4.764,95%CI:2.094~10.836)、NHR(OR=3.888,95%CI:1.709~8.845)、MSI(OR=3.597,95%CI:1.581~8.182)为老年急性STEMI患者发生院内心衰的影响因素(P<0.05)。训练集列线图预测模型预测老年急性STEMI患者发生院内心衰的灵敏度为88.57%(95%CI:0.723~0.963),特异度为89.47%(95%CI:0.798~0.950),曲线下面积为0.903(95%CI:0.856~0.967)。验证集列线图预测模型预测老年急性STEMI患者发生院内心衰的灵敏度为88.88%(95%CI:0.507~0.994),特异度为84.21%(95%CI:0.595~0.958),曲线下面积为0.894(95%CI:0.834~0.952)。结论NT-proBNP、NLR、NHR、MSI与老年急性STEMI患者发生院内心衰有关,构建列线图预测模型有助于早期甄别急性STEMI患者发生院内心衰风险。

光电容积脉搏波在心房纤颤预警、诊断及整合管理中的应用

心房纤颤(AF)是最常见的快速性心律失常,早期诊断及有效管理是降低其不良事件的关键。光电容积脉搏波(PPG)常辅助可穿戴设备进行持续的心电监测,显示出其独特的价值。PPG技术的发展为AF管理提供了新的方案。一系列旨在用移动健康技术提高AF筛查及优化整合管理的研究,已经对PPG在AF患者的筛查、诊断、早期预警、整合管理等方面的应用进行了探索。本文总结了近年搭载PPG技术的人工智能及移动医疗在AF领域应用的最新进展,以及当前研究的局限性和未来研究的关注重点。