大数据在大学管理中的应用

随着计算机科学技术的飞速发展,数字化逐渐在各个行业中得以大量应用,互联互通成为这个时代的新标签。文章对大数据在大学的教学管理、后勤管理、安全管理及学生管理等方面作了论述并介绍了一些应用情况,指出大学作为前沿科学技术发现与应用的重要地点之一,积极将现代信息技术及大数据应用在高校管理之中,深入挖掘数据内部信息,综合利用,能显著提高校园管理效率,优化高校管理模式。

基于卷积神经网络的返回舱识别

针对靶场返回舱自动识别与跟踪的需求,采用YOLOv5神经网络进行自动识别的技术方案。为解决返回舱数据集较少的问题,采用Mosaic数据增强的方法,不仅增加了数据集数量,而且提高了网络的鲁棒性。针对返回舱目标较小的问题,提出以特征明显、目标较大的降落伞作为主要识别对象,返回舱本体为次要识别对象,对二者同时进行识别。通过数据集的建立、训练和测试,最终得出实验结论:在不同环境、不同光线条件下的降落伞和返回舱识别中,所提方法检测准确率可达90%~95%,对返回舱落地过程中高效、准确识别跟踪任务具有重要意义。