汽车故障诊断方法的探讨

随着汽车技术的飞速发展、高新技术的广泛运用,汽车故障诊断技术本身所包含的知识、涉及的范围以及采取的方法发生了很大变化,它贯穿于汽车运用、汽车维护、汽车修理以及交通安全和环境保护等各个领域,并发挥着越来越重要的作用。为此,本文将重点研究汽车故障诊断的方法和应用。

基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究

神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛。本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化。

军队院校汽车维修技术专业士官人才的培养策略

本文着眼于军队院校汽车维修技术专业士官人才的培养问题，介绍了汽车维修技术专业士官人才的现状，分析了汽车维修技术专业士官人才的选拔方式，阐述了汽车维修技术专业士官人才的培养方法，设计了汽车维修技术专业士官人才的考核模式。