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基于边缘特征和方向相关性的图像融合方法
1
作者
张西涛
《航空计算技术》
2014年第3期73-75,80,共4页
不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于边缘和方向相关性的图像融合算法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,对高低频子带系数分别采取不同的融合方法;根据...
不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于边缘和方向相关性的图像融合算法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,对高低频子带系数分别采取不同的融合方法;根据高频分量不同的小波方向特性,采用基于方向相关系数的融合规则,而对低频分量采用能量和边缘特征相结合的融合方法;通过小波重构得到融合图像。实验结果表明,融合图像的视觉效果较好,客观评价指标均有提高。
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关键词
图像融合
小波变换
边缘特征
区域方向性
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职称材料
题名
基于边缘特征和方向相关性的图像融合方法
1
作者
张西涛
机构
中国人民解放军西安海军装备局
出处
《航空计算技术》
2014年第3期73-75,80,共4页
文摘
不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于边缘和方向相关性的图像融合算法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,对高低频子带系数分别采取不同的融合方法;根据高频分量不同的小波方向特性,采用基于方向相关系数的融合规则,而对低频分量采用能量和边缘特征相结合的融合方法;通过小波重构得到融合图像。实验结果表明,融合图像的视觉效果较好,客观评价指标均有提高。
关键词
图像融合
小波变换
边缘特征
区域方向性
Keywords
image fusion
wavelet transformation
edge feature
regional directivity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于边缘特征和方向相关性的图像融合方法
张西涛
《航空计算技术》
2014
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