基于D_S证据理论的Web事务识别方法

基于D_S证据理论,提出一种新的Web事务识别方法,融合多个特征对Web事务进行综合评判,并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则,保证算法性能的高效.实验结果表明,该方法与其他事务识别方法相比,具有更高的事务识别率.

软件缺陷估计中捕获再捕获方法的改进

捕获-再捕获是一种用于估计评审后软件产品中剩余缺陷的常用方法。由于其估计器普遍存在低估的问题,提出了两种基于历史数据的缺陷估计改进方案,在基于两篇文献的部分数据进行虚拟评审后,对比了改进前后估计器的缺陷估计效果,并确定了两种改进方案的适用范围。