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Helsinki CT评分和CONUT评分预测重度颅脑损伤患者28 d预后情况的价值
被引量:
2
1
作者
张军
张红伟
+2 位作者
朱艺
范承启
韩瑞璋
《浙江医学》
CAS
2023年第18期1952-1956,共5页
目的通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值。方法选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例...
目的通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值。方法选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例,追踪患者入院28 d临床结局,分为死亡组68例和存活组128例。使用PSM对两组患者基线资料进行1∶1匹配,对匹配后两组患者Helsinki CT评分、CONUT评分进行分析,采用多因素logistic回归分析两种评分与患者28 d预后相关性,绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能。结果PSM前,两组患者年龄、合并多发伤、蛛网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分(GCS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。PSM后匹配成功48对,死亡组患者Helsinki CT评分、CONUT评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,Helsinki CT评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,两种评分联合使用预测患者预后不良的AUC大于两者单独使用(均P<0.05),而两者单独使用之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05)。结论Helsinki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标,两种评分联合使用预测效能更高。
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关键词
倾向性评分匹配
重度颅脑损伤
赫尔辛基CT评分
控制营养状况评分
28
d预后
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职称材料
题名
Helsinki CT评分和CONUT评分预测重度颅脑损伤患者28 d预后情况的价值
被引量:
2
1
作者
张军
张红伟
朱艺
范承启
韩瑞璋
机构
中国人民解放军
陆军
第七十二
集团军
医院
医学影像
科
中国人民解放军陆军第七十二集团军医院脑外一科
出处
《浙江医学》
CAS
2023年第18期1952-1956,共5页
文摘
目的通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值。方法选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例,追踪患者入院28 d临床结局,分为死亡组68例和存活组128例。使用PSM对两组患者基线资料进行1∶1匹配,对匹配后两组患者Helsinki CT评分、CONUT评分进行分析,采用多因素logistic回归分析两种评分与患者28 d预后相关性,绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能。结果PSM前,两组患者年龄、合并多发伤、蛛网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分(GCS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。PSM后匹配成功48对,死亡组患者Helsinki CT评分、CONUT评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,Helsinki CT评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,两种评分联合使用预测患者预后不良的AUC大于两者单独使用(均P<0.05),而两者单独使用之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05)。结论Helsinki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标,两种评分联合使用预测效能更高。
关键词
倾向性评分匹配
重度颅脑损伤
赫尔辛基CT评分
控制营养状况评分
28
d预后
Keywords
Propensity score matching
Severe traumatic brain injury
Helsinki CT score
Contrdling nutritional status score
28-day prognosis
分类号
R651.15 [医药卫生—外科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Helsinki CT评分和CONUT评分预测重度颅脑损伤患者28 d预后情况的价值
张军
张红伟
朱艺
范承启
韩瑞璋
《浙江医学》
CAS
2023
2
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