最小二乘支持向量回归滤波系统性能分析

支持向量机(Support Vector Machine:SVM)一直作为机器学习方法在统计学习理论基础上被研究和发展,本文从信号与系统的角度出发,证明了平移不变核最小二乘支持向量机(Least Squares SVM:LS-SVM)是一个线性时不变系统.以Ricker子波核为例,探讨了不同参数对最小二乘支持向量回归(Least Squares Support VectorRegression:LS-SVR)滤波器频率响应特性的影响,这些参数的不同选择相应地控制着滤波器通带上升沿的陡峭性、通带的中心频率、通带带宽以及信号能量的衰减,即滤波器长度越长通带的上升沿越陡,核参数值越大通带的中心频率越高,且通带带宽越宽,正则化参数值越小,通带带宽越窄(但通带中心频率基本保持恒定),有效信号幅度衰减越严重.合成地震记录的仿真实验结果表明,Ricker子波核LS-SVR滤波器在处理地震勘探信号的应用中,滤波性能优于径向基函数(Radial Basic Function:RBF)核LS-SVR滤波器以及小波变换滤波和Wiener滤波方法.

Ricker子波核最小二乘支持向量回归滤波方法的稳健性研究

除了信噪比、有效子波畸变等,稳健性(Robustness)也是度量滤波方法效果的一个重要的物理量,它刻画了滤波系统应对异常点值的能力.一般用影响函数作为评价稳健性的工具.支持向量机方法已较成功地应用于信号与图像的滤波中,尤其Ricker子波核方法更适于地震勘探信号处理.通过考察Ricker子波核最小二乘支持向量回归(LS-SVR:least squares support vector regression)滤波方法的影响函数,可以证明该方法的稳健性较差,本文用加权方法改善该方法的稳健性.经过大量理论实验得到一种改进的权函数,使加权之后的方法具有比较理想的稳健性.进一步用这个权函数辅助的加权Ricker子波LS-SVR处理含噪的合成与实际地震记录,都得到较好的效果.由具有平方损失函数的LS-SVR信号处理系统的无界影响函数出发,本文所提出的权函数可以有效地应用于具有相似损失函数的处理过程,如消噪、信号检测、提高分辨率与预测等问题.

Ricker子波核支持向量回归的Mercer条件拓展问题研究

Ricker子波核支持向量回归方法是消减地震勘探记录强随机噪声的新滤波技术.用判定支持向量允许核函数的Mercer条件探讨Ricker子波核函数的有效性,经过数值计算相应的核矩阵的最小特征值,发现在一个较大范围内存在极小的负值带,数量级为10^(-13)-10^(-16),且在正值带中亦存在10^(-13)-10^(-15)数量级的量.考虑到正负极小量值的计算误差机理相近,认为判定核函数有效性的Mercer条件在工程应用时有可能适当放宽,即核矩阵不严格半正定,接近半正定亦可.为了将Ricker子波核支持向量回归滤波方法向实际应用发展,本文对不同的理论模型的Ricker子波核滤波和小波变换滤波、自适应维纳滤波这三种技术的效果进行了比较,包括时域波形、频域振幅谱、滤波前后的信噪比以及均方误差等方面.结果表明,Ricker子波核滤波方法优于另两种方法.为实际应用Ricker子波核滤波方法奠定基础.

基于T-S模型的比例变量泵模糊控制系统

以斜盘式轴向柱塞电控比例变量泵为研究对象,设计了变量泵模糊控制系统,推导并建立了变量泵变量机构的数学模型,提出了一种基于T-S模型和仿人工智能相结合的模糊PID控制算法。试验结果表明,所设计的T-S模糊PID算法与传统PID控制算法相比,可明显改善系统的动态控制性能,达到了对变量泵排量进行精确、快速控制的目的。

我国大数据产业区域发展现状分析

通过对我国大数据产业的现状调查,结合我国东中西部信息化发展情况,从政策扶持、投入力度,结合产品功能融合、网络融合、制造与服务融合、ICT技术向其他产业交叉渗透等角度,对我国大数据产业区域性现状和发展进行分析。

图形电磁计算方法的改进

为了克服传统方法存在的无法对所有棱边进行精确识别的弊端,采用了一种图形电磁计算与模型分析相结合的计算目标RCS的新方法,从而改善了RCS计算的精度。采用了一种增强图形电磁计算通用性的方法,克服了传统的图形电磁计算中要根据实际目标的尺寸不断调整可视空间的尺寸的弊端,从而实现在视口中完全显示物体和对物体完成尽可能细密剖分的目的,大大增强了软件的通用性。

非线性方程的2阶正交解法

对于非线性动力学方程的数值求解,一般的处理方法是,通过坐标变化将其转化为1阶形式,然后借助计算机进行求解,获取系统的一些非线性特征,如滑移、分叉等。本文中的2阶正交法是在原有的微分方程的基础上对非线性方程的弱非线性特性进行直接分解,获取非线性项对频响函数与动力学方程响应的贡献分量,可快速获取非线性动力学方程的频响函数表达通式以及动力学方程的响应,并通过对Duffing方程进行算例说明。

天基信息支援对导弹攻防作战的效用分析

分析了空天一体作战天基装备系统——军事卫星,对导弹攻防作战重要的信息支援效用。建立并阐述了天基军事卫星信息系统信息支援下导弹攻防作战过程模型和影响图模型,对模型进行了详细的分析讨论。

六相永磁同步电机驱动控制方式

多相永磁同步电机(PMSM)的驱动控制方式主要包括余度和容错两种形式,为明晰多相永磁同步电机采用两种不同驱动控制方式所带来的性能差异,基于一个六相永磁同步电机,分别建立了余度和容错两种永磁同步电机驱动控制系统。在此基础上,分析研究了余度和容错两种驱动控制方式对六相永磁同步电机系统调速范围和动态性能的影响机理及影响规律。仿真和实验结果表明:相比于余度驱动控制,六相永磁同步电机采用容错驱动控制方式时具有更宽的调速范围及更好的动态性能。

红外点目标跟踪方法综述

综述了常见的红外点目标跟踪方法。介绍了全局最近邻(GNN)、概率数据关联(PDA)、联合概率数据关联(JPDA)、多假设跟踪(MHT)和动态规划(DPA)等算法,讨论了它们的区别、联系。介绍了概率假设密度(PHD)滤波方法,指出它在跟踪多目标方面相比其他算法的优势。展望了红外点目标跟踪方法的研究前景,提出对DPA和PHD两算法的继续研究是今后的重要研究方向。

基于码相关的自适应多波束形成算法

给出了一种基于码相关的GPS接收自适应多波束形成算法。这种算法的优点是在形成波束对准期望信号并消除干扰时,不需要直接给出这些信号的DOA信息。计算机仿真结果给出了对抗干扰的性能。

浅析高功率微波武器的研究与发展

随着外层空间日益军事化,作为反卫星武器的高功率微波武器的研究与发展备受关注,其军事价值日益显现。对高功率微波武器的作用效能及特点作了详细分析,重点评述了各主要军事强国在高功率微波武器方面的研究情况。最后分析了高功率微波武器的发展趋势。

J-M模型概率逼近参数估计方法

指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时间的概率分布特性,建立了n重贝努利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估计算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证。与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限条件限制,简捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值。

新时期地空导弹装备管理工作分析及对策

以现行地空导弹装备管理工作现状为研究出发点,针对某新型被动体制雷达地空导弹装备管理工作产生的新需求,从质量管理、制度规范、人才培养和综合配套4个方面提出了新时期地空导弹装备管理工作的对策,以强化质量管理,严格制度规范,搞好人才培养,完善综合配套,从而提供一种提高新时期地空导弹装备管理工作质量与效益的方法。

用于拦截弹的弹上控制装置研制

弹上控制装置是拦截弹的重要组成部分,其决定了拦截弹是否可以对目标进行可靠拦截。弹上控制装置既要保证拦截弹运输过程中的安全性,又要确保拦截弹发射后的可靠点火动作。介绍了弹上控制器的设计内容、关键技术和研制过程中遇到的问题,重点介绍了双环境力解保设计方法,并对下一步的工作进行了展望。

电控比例变量泵控制系统硬件电路设计

以斜盘式轴向柱塞电控比例变量泵为研究对象,给出了变量泵控制系统的组成,在分析控制器各部分工作原理的基础上,给出了控制器的硬件电路设计方法。其中包括比例阀驱动电路、变量油缸位置检测电路、泵输入转速检测电路等,硬件电路的设计对电控变量泵的实际工程应用具有一定的意义。

一种无源无线筒弹环境监测系统设计

针对现有筒弹环境监测系统的缺陷和实际需求,利用声表面波传感测试技术,设计了一种基于SAW传感器的无源无线筒弹环境监测系统,选用多种类谐振型SAW传感器集成安装、共用天线的方式实现温湿压传感信息的同时读取,结合谐振型SAW传感器反射信号特性设计了阅读器电路,实现了发射扫频信号,无线激励SAW传感器,以及解调传感器反射信号的功能。

基于角度搜索的中远程自寻的导弹弹道优化设计

针对中远程自寻的导弹攻击目标过程中系统状态可观测性弱的问题,提出了一种基于角度搜索的弹道优化设计方法.根据被动跟踪的可观测性理论及导弹自身约束建立了弹道优化指标函数,给出了基于角度搜索和扩展卡尔曼滤波器的弹道优化算法,提出了一种动态网格划分方法,用以解决确定性网格划分寻优过分依赖网格密度、运算精度低的问题.仿真结果表明,该弹道优化方法能够有效提高滤波器性能,增强系统状态的可观测性,且计算速度和精度高.