J-M模型概率逼近参数估计方法

指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时间的概率分布特性,建立了n重贝努利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估计算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证。与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限条件限制,简捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值。