基于图像识别技术的汽油、无水乙醇燃烧火焰识别研究

为了实现基于视频图像对火灾现场存在助燃剂的分类识别,对燃烧火焰的特征进行分析,根据汽油和无水乙醇引燃后各自特有的燃烧现象,结合火焰的视频图像识别算法实现对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别。首先,基于图像的灰度阈值得到其疑似火焰区域,再提取其H、S、I颜色分量和面积变化特征;并提取燃烧图像的小波高频能量特征和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。试验表明,SVM对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别分类准确率可达98.5%,可较好地实现对汽油、无水乙醇燃烧火焰的区分。

特征温度对放火火灾中汽油检测的影响

为分析特征温度对放火火灾中汽油检测的影响,利用气相色谱质谱联用技术,以汽油燃烧残留物为研究对象,通过热分析技术选定特征温度点,并对不同特征温度下样品组分的变化情况进行GC-MS分析。研究结果表明,温度的升高可以改变汽油的理化性质,加快汽油组分的流失,对汽油燃烧产物的检出效果造成影响。研究可为实际工作提供更准确的鉴定意见。

转隶后消防救援机构火灾调查面临的问题及对策分析

2018年消防部队成建制划归应急管理部,改制后消防队伍的身份和职能均发生了重大变化,火灾调查工作随之也出现了许多新情况新问题。就转隶后消防救援机构火灾调查工作所面临的法律法规不完善、高级人才流失严重、部门间协作不顺畅等新问题进行深入探讨,并提出相应的对策和建议,为相关职能部门提供理论指导和参考。

社会网络分析在互联网洗钱犯罪侦查中的运用

互联网洗钱犯罪作案过程隐蔽、犯罪手段不断翻新、犯罪形式多样化、犯罪证据难固定,成为公安机关当前和今后重点打击的新型刑事犯罪。但由于互联网洗钱犯罪侦查往往依赖结构化数据信息,导致反洗钱客户身份识别制度和可疑交易报告制度的效力被削弱,侦查工作容易陷入困境,数据信息内容的不完整导致资金查控深度不够,反洗钱的协同机制不畅通造成资金查控滞后。社会网络分析方法从"社会关系"角度出发,将结构化数据和非结构化数据整合,为全面掌握具有虚拟性和隐蔽性的互联网洗钱组织结构演变、人员构成和行为模式提供新的研究思路和有针对性的侦查方法。

电信网络诈骗中“信任关系”的形成与破解

始终高压严打一直是我国反诈的必要手段,同时构建专案打击、精准预防、技术反制、宣传引导等措施,取得了良好成效。但目前电信网络诈骗犯罪呈多发高发态势,使得精准预防阻断成为提升公众安全感和满意度最有效的途径之一。进一步提高预防效应无疑是目前反诈工作急需推进的重点。电信网络诈骗的成功是建立在诈骗分子与受骗者之间的“信任”基础上,没有“信任关系”骗局是无法实现的。破解“信任关系”是可以取得事倍功半的效果。