区块链技术在征信业的应用实践及展望

具有开放性、不可篡改性、可追溯性等天然属性的区块链技术以数据交换平台模式和共建共享数据平台模式应用于征信领域。虽然在应用实践中仍存在数据真实性难保证、共享数据安全难保障、收益率低导致征信企业应用热情不高等情况,但随着技术日趋成熟和应用模式的多样化发展,区块链技术必将极大地改善征信业现状,提高现有金融服务水平。

关于电子商务信用体系建设的思考

随着电子商务交易规模迅速膨胀,网络信用成为其决定性因素。我国当前电子商务信用体系仍不健全,信用采集、评价与应用方面均存在诸多问题。基于我国征信立法仍不完善,社会诚信水平、公众诚信意识还处于较低水平,我国更适于采用政府推动、央行负责的网络征信方式。当前,可借鉴央行现有征信系统运行模式,推动网络信用信息的采集、加工和使用,实现数据可获取性、产品可加工性和客户隐私可保护性,促进网络信用体系建设平稳发展。

将网络交易信用记录纳入央行征信系统的可行性探讨

随着电子商务的迅猛发展,网络第三方支付平台积累了大量的客户交易记录,而这些记录逐渐成为反映交易个体网络诚信状况的重要指标。央行征信系统自建立以来,虽然对现实生活中反映自然人及企业信用状况的相关指标进行了采集、整理,但对于网络信用却仍是一片空白。分析网络交易记录纳入征信系统的必要性及可行性,并初步设想数据的采集方式。

互联网征信个人信息保护立法的探讨

互联网金融业务的快速发展,对互联网征信带来了新的挑战,同时也使个人信息保护工作面临一些问题,如网络客户在信息采集、加工、使用中处于弱势地位,征信数据安全无法得到有效保障,客户信用信息跨境流动缺乏有效监管等。应加快个人信息保护立法进程,建立个人信息保护机制,满足新技术要求。

对互联网金融时代征信业发展的思考

随着互联网金融业务的迅速发展,伴随其而产生的信用信息多样性、真实性等特点对于促进征信业健康快速发展具有重要作用。建议在积极推进线下征信业务发展的同时,应尽快将线上的信用信息纳入到征信数据库中,这对于完善信用主体信息、解决中小企业融资难题、促进互联网金融健康发展具有重要意义。

大数据应用于信用评分模型的实践与启示

传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。

金融发展、融资约束与企业投资的实证

Point本文旨在利用金融发展、融资约束与企业投资三者的关系,建立相应的实证模型,进而细致剖析金融宏观发展对经济融资约束微观作用,得出金融发展成为推动企业投资和经济整体增长有力保障的观点。金融、投资与经济的增长之所以在几个世纪以来吸引许多学者对其予以研究,主要是因为国家经济的发展可以通过金融实现。其将储蓄的资金转换成有效投资行为。

关于完善预算部门财务管理内控制度的思考

预算部门作为资金管理的重要构成部分,要提高资金的使用效益,就需要建立健全的财务管理内控制度。可是,当前的一些预算部门对构建财务管理的内控制度没有足够的重视,很大程度上将财政拨款看成是资金的主要来源,不利于财政资金的有效使用,本文主要分析完善预算部门财务管理内控制度的必要性,在此基础上,提出完善财务管理内控制度的有效对策。