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广告行业大数据应用的数据融合研究
被引量:
4
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作者
朱琛
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2017年第6期97-100,共4页
广告行业是产生和消费海量数据的重点行业,对广告数据、用户、消费习惯、投放渠道等海量数据的系统整理、存储、挖掘和运用,逐渐成为广告运作的重点。数据的广度和深度影响着广告投放的精准程度,本文在把握现有资料的基础上,对广告行业...
广告行业是产生和消费海量数据的重点行业,对广告数据、用户、消费习惯、投放渠道等海量数据的系统整理、存储、挖掘和运用,逐渐成为广告运作的重点。数据的广度和深度影响着广告投放的精准程度,本文在把握现有资料的基础上,对广告行业大数据一线从业人员进行了访谈。分析发现,广告行业大数据应用融合了线上线下及跨行业等多种渠道的数据;融合方法主要包含围绕个体的数据打通及统一化标签体系的建立两个步骤;同时相关理论在实践过程中存在若干问题亟待业界学界解决。
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关键词
大数据
广告行业
数据融合
数据标签
下载PDF
职称材料
题名
广告行业大数据应用的数据融合研究
被引量:
4
1
作者
朱琛
机构
中国传媒大学新闻传播学部广告学院
出处
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2017年第6期97-100,共4页
文摘
广告行业是产生和消费海量数据的重点行业,对广告数据、用户、消费习惯、投放渠道等海量数据的系统整理、存储、挖掘和运用,逐渐成为广告运作的重点。数据的广度和深度影响着广告投放的精准程度,本文在把握现有资料的基础上,对广告行业大数据一线从业人员进行了访谈。分析发现,广告行业大数据应用融合了线上线下及跨行业等多种渠道的数据;融合方法主要包含围绕个体的数据打通及统一化标签体系的建立两个步骤;同时相关理论在实践过程中存在若干问题亟待业界学界解决。
关键词
大数据
广告行业
数据融合
数据标签
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广告行业大数据应用的数据融合研究
朱琛
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2017
4
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