动漫符号的二重性及其在新媒体环境下的传播研究

伴随着动漫制作和展示技术的广泛普及,动漫符号逐渐突破苏珊·朗格所定义的艺术符号的情感指示功能,而同时带有了越来越多的逻辑指示功能,这就是动漫符号的二重性。逻辑符号形态的动漫产品借助新媒体参与信息的人际传播和大众传播,并在此过程中呈现出更多从属、代替、甚至超越自然语言符号的特征。视听信息的丰富性和视觉形象的可辨识度使得动漫符号在复杂的传播环境中可以跨越媒体和具体艺术门类的限制,以动漫的泛化形态充当统一的文化与品牌载体。这些,都为动漫艺术创作、文化推广和产业运营提供了新的机遇和更为复杂的要求。

基于双目立体视觉原理的立体视频自动生成软件开发

面向三维场景、基于双目立体视觉原理的渲染是立体视频制作的常用方式之一,但因控制左右虚拟摄像机的位置和设置渲染参数等往往通过手动设置模式来完成,较好效果的立体视频需要重复"编辑场景"和"渲染"等过程,影响了立体视频制作的效率。为此,本文针对3DS Max场景文件、基于双目立体视觉原理实现了立体视频的自动生成:首先采用3DS Max内嵌的脚本语言(Max Script)对3D场景进行预处理,自动添加模拟人的左眼虚拟摄像机和右眼虚拟摄像机,然后以左眼虚拟摄像机和右眼虚拟摄像机作为视点,通过命令行渲染方式生成左眼视域和右眼视域等两路视频,作为立体视频的原始素材。

NAND闪存编程干扰错误研究

编程干扰错误是3D-TLC NAND闪存的主要错误之一,了解3D-TLC NAND闪存编程干扰错误模式是设计可靠方案的前提和基础。以实际的FPGA测试平台为基础对3D-TLC NAND闪存的编程干扰错误的出错模式进行了测试研究,分析发现:3D-TLC NAND闪存的编程干扰错误会使单元状态转移比例具有不平衡的关系;MSB页、CSB页和LSB页具有不平衡的比特错误比例和比特错误率分布。这些测试发现为设计可靠的方案提供了重要技术参考信息。

浅析基于jQuery Mobile的移动教学平台的研究与实现——以“网页设计与制作”课程为例

本文以"网页设计与制作"课程的数字化资源为例,研究实现基于jQuery Mobile的教学平台,该平台既可为"网页设计与制作"课程服务,也可作为学生后续学习跨平台移动开发技术的相关案例。

基于模型检测和Maya MEL脚本反馈机制的动漫渲染中间件开发

基于模型检测方法对动漫渲染计算中间件进行了建模,采用CTL(Computational Tree Logic,计算树逻辑)对系统待验证的性质进行了描述,并进一步通过SMV(Symbolic Model Verification,符号模型检查)工具验证了所构建模型的相关性质,进一步利用Maya软件内嵌MEL脚本语言的渲染反馈机制,实现对外部INI文件的更新,在VC++环境下开发了动漫渲染计算中间件,基于定时器响应事件来周期性地读取INI文件,实现了渲染计算进度的实时感知。该中间件具有易用性、可移植性的特点,支持渲染参数设置、渲染进度获取和渲染结果查看等功能。

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。

基于完全图网络的镜像激励机制研究

对等网络中引入激励机制,目的是促进节点之间互相提供服务。以镜像激励机制为例,构建了基于完全图网络的框架分析系统,提出了一种结合数学模型的实验仿真方法。求得了系统演化稳定时各种类型节点数量所占的比例。探讨了激励系数、不同类型节点数量初始比例与激励效果的关系。对判断激励机制是否有效以及区分影响结果的因素具有一定借鉴作用。

基于二维码技术的医院院内导航系统设计与构建

医院院内导航系统可协助患者及时、准确地找到目的科室,减少就医过程中的困难,改善就医体验。本文介绍了将医院标识导示系统与二维码技术相结合,设计、构建院内智能导航系统的做法。

交互式遗传的3维场景扩展

目的实现良好的用户体验是3维游戏场景设计的重要目的之一。目前3维场景设计通常多由美术设计师进行创作而非建筑设计及景观规划领域人员,场景空间组织方式没有充分考虑到用户体验,同时由于大型3维场景的制作周期过长,设计效率普遍较低。上述现象直接导致游戏用户在3维游戏场景中交互的体验感较差,但是该问题一直以来没有较好的方法予以解决,也没有引起相关领域研究者的重视。本文提出一种基于交互式遗传的多手段协同操作方法,其目的为实现更加高效、合理的批量生成大型场景单元,并改善空间组织方式,以获得良好的游戏用户体验感。方法本文方法主要通过特征聚类、蚁群算法空间布局优化及交互式遗传算法评价的方式来解决交互性差的问题。通过自学习方式进行场景建筑布局及立面层次进行特征聚类,并通过基于包围盒的蚁群优化算法进行场景组织的布局优化,最后结合交互式遗传算法引入用户评价来获得特征适应值评估从而得到新扩展的场景,该方法实现了重构场景的良好用户体验性及空间组织方式的合理性。结果对小型场景进行扩展和对单体建筑的布局进行重构,该方法所得到的新的场景具有良好的空间组织结构,基于用户评价通过交互式遗传算法以用户喜好的评价驱动进化,扩展后的场景反映了真实用户的主观感受并取得较为令人满意的效果,提高了用户体验的友好性。结论提出一种基于交互式遗传算法的场景重构方法,通过选择特定场景样本进行算法的实现,结果表明该方法具有可行性,并实现了较好的效果。本文方法对于游戏场景设计、文物古迹复原及系统仿真领域具有现实意义和研究价值。