人工智能促进数据中心绿色节能研究

为应对全球气候变化和实现绿色发展,我国提出碳达峰碳中和发展目标,绿色发展已成为数据中心建设运营的主旋律。基于人工智能等新一代信息技术促进数据中心节能的理论与实践,分析了多种人工智能技术在数据中心节能方面的应用。在此基础上,提出了数据中心人工智能节能系统的部署趋势,并给出了以创新技术推动行业绿色节能发展的思考与建议。

数据要素推动产业数字化进程加速的机制与对策研究

当前,我国已进入数字经济时代。数据要素作为一种新的生产资源,从企业数字化智能化改造提升、产业链供应链数字化转型和区域产业结构优化升级3个层面持续推动产业数字化进程不断加速,促进产业水平提升和价值链升级,对加快推进新型工业化、推动我国经济高质量发展具有重要价值。但是,我国数据要素也面临制度不完善、基础设施不健全、应用场景开发不足、安全监管力度不够等问题。对此,需要围绕基础制度环境、数字基础设施、典型应用场景、数据安全保障等方面进一步推动我国数据要素高质量发展,引导数据要素成为产业数字化发展的新引擎。

我国云灾备发展现状与趋势研究

在当今企业数字化大潮中,数据已成为企业的核心资产,而确保这些数据的安全与可用则至关重要。云灾备作为一种新兴的数据保护方式,在我国正逐步崭露头角。阐述了我国当前云灾备的发展现状,分析了其中存在的一些问题(如灾备环节存在的技术难点、管理体系有待完善、产品适配需进一步加强等),并进一步探讨了我国云灾备未来的发展趋势。

云计算企业个人数据保护研究

云计算作为一项基础设施已经逐渐普及,云上数据的安全关系到国计民生的发展。在云计算产业蓬勃发展的背景下,国内头部厂商开始拓展海外市场,而欧盟、新加坡、日本等国纷纷出台相关法律法规对个人数据保护提出严格要求。由于云计算企业对外提供云服务,其云端存储的大量用户数据中很有可能涉及个人隐私数据,如何采取措施保护个人数据安全、应对各国法律法规的监管要求,对我国云计算企业的国际化发展十分重要。本文从云计算企业出海面临的实际安全问题出发,对各国个人数据保护相关法律法规进行了梳理和对比,提炼出了云服务企业的主要合规场景,最后为云服务企业如何更好地保护个人数据提出了措施建议。

绿色算力定义及关键技术研究

绿色算力是实现算力基础设施发展与生态环境保护有机统一的综合能力,是衡量算力基础设施发展绿色化程度的一个综合指标。绿色算力是把自然资源、环境资源作为算力发展考虑的关键,旨在推动算力设施、算力设备、算力平台和算力应用的“四位一体”绿色发展。绿色算力的目的是打通算力供需通路,完成算力产业用能转型、生产高效、应用和需求场景相匹配。通过研究绿色电力、绿色计算的概念,结合绿色发展战略规划的相关内涵,总结得出绿色算力的定义。绿色算力技术是保障绿色算力发展的技术体系,我国绿色算力技术体系正不断发展与完善。梳理绿色算力关键技术,为后续政策研究、标准制定、推广绿色算力消费和引导算力产业整体绿色高质量发展打下研究基础。

复杂国际形势下算力产业的发展研究

当前国际形势复杂多变,各种冲突不断涌现,给世界各领域的发展都带来了巨大的挑战和不确定性。当前数字领域成为大国竞争和各国发展的重点,算力产业作为数字时代的基础支撑,在蓬勃发展的同时也成为国家竞争力的重要组成部分。全球算力产业将如何实现高质量发展变得至关重要。基于此,概述了算力及算力产业的发展现状,总结了全球算力产业的发展背景,从技术、贸易、低碳、安全等方面剖析了当前算力产业发展面临的关键问题,并从加强合作、自主研发、绿色低碳等多维度出发,针对性提出了国际复杂形势下算力产业发展趋势。

数据要素形成与价值释放规律研究

基于数据和生产要素的概念和历史分析,提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的,参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态,应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径,即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值,应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。

面向大模型的智算网络发展研究

近年来,全球进入智能计算的蓬勃发展期,作为具有巨量参数和复杂结构的深度学习模型,大模型训练需要在多卡、多服务器间实现训练参数的快速同步,所以对算力中心网络的带宽、时延、可靠性、可扩展性和安全性等提出更高要求。研究了面向大模型训练的智算网络的需求和相关关键技术,对智算网络的研究成果、标准规范和案例实践进行了分析,以期进一步促进智算网络的发展。

算网城市发展路径研究

随着数字技术与新型城镇化深度融合,算网城市将成为未来城市基础设施建设的重要组成。算网城市以算力基础设施为底座,以算力资源统筹调配和运营管理为抓手,通过构筑城市算力“一张网”,赋能城市数字化转型和发展,对实现我国数字中国建设目标具有重要作用。梳理了算网城市建设背景,分析了算网城市的内涵架构,明确了算网城市建设意义,并进一步提出算网城市的建设路径。

基于组合赋权-TOPSIS模型的上合国家数字基础设施发展水平研究

当前,信息革命浪潮汹涌澎湃,数字化、网络化、智能化发展日新月异,新技术、新业态、新模式不断涌现。数字基础设施作为通信网络、数字算力等数字技术的重要物理承载,已成为上海合作组织(简称“上合组织”)国家数字化转型过程中的重点建设对象。依据数字基础设施的核心要义,从发展环境、市场需求、网络设施、算力设施、服务能力和增长趋势6个维度构建上合组织国家数字基础设施发展水平评价指标体系,采用组合赋权—TOPSIS模型测度上合组织国家数字基础设施发展指数,对上合组织各国数字基础设施发展过程中的经验、特征进行总结,了解其总体发展水平,并对区域间差距进行剖解和分析。最后,提出上合组织国家数字基础设施高质量发展路径,以期为上合组织国家间开展数字领域的基础设施建设、技术合作、联合研究提供重要依据。

面向算存运一体的数据中心存力发展研究

面对全球新一轮信息技术变革趋势,提升数据要素流通水平已成为全球共识。合理利用算力网络,实现算存运资源在云、边、端之间按需分配和灵活调度,是有效释放数据价值的保障。全面梳理了数据存储产业市场现状和相关政策,并对我国数据存储产业在发展环境、存储容量和创新能力方面进行了分析,最后展望了数据中心存力发展趋势并提出了数据中心存力高质量发展建议。

面向异构算力网络调度的研究

在“东数西算”工程背景下,算力基础设施迎来了飞速发展,产生了大量异构算力资源。云—边—端的算力与网络协同,能够满足多种异构算力资源与众多应用场景的高效匹配。基于异构算力网络调度展开研究,为异构算力网络融合调度技术提供研究思路,系统性地分析了技术发展现状、算力网络融合调度关键技术与挑战,提出了众多应用场景。但实际应用中异构算力网络调度更为复杂,仍面临许多不确定性挑战,需要不断完善。

海量医疗数据跨域知识安全迁移全生命周期技术研究

介绍国内外医疗健康大数据应用现状,基于现实中海量医疗数据可能存在的各类异质性表现,依据信息论、博弈论等技术,提出分析不同数据源对目标任务的潜在价值并据此优选数据源的方法。

基因测序系统网络安全控制对策研究

目的:针对基因测序设备网络安全控制,构建体系化、不间断和全方位的持续网络安全协同防护对策。方法:将网络传输、电子接口和数据系统等各个部分纳入基因测序设备网络安全控制综合考量内容,基于“整体网络安全”,围绕产品数据架构、安全能力体系构建、剩余风险维护计划、恶意攻击防御、漏洞评估、现成软件网络安全和远程运维保障7个方面提出现阶段基因测序设备制造商和检测使用机构需关注和控制的风险点,并进一步拓展到基因测序系统全生命周期网络安全控制。结果:通过对基因测序风险点的梳理,初步构建了体系化、不间断和全方位的持续网络安全协同防护对策。结论:基因测序设备网络安全监管是保障其产品质量的重要工具,在产品研发、生产和维护中需要关注全面的风险点,应将网络安全控制贯穿于基因测序设备的全生命周期。

我国算力网络发展评估体系研究

算力网络是一种智能化的新型网络,其基础设施包括通信网络和异构算力设施。通过整合多种资源,如数据、计算和网络等,进行编排管理,实现网络、算力、数据、运维、智能和服务的融合。高质量算力网络是数字经济蓬勃发展的有力助推器,将赋能千行百业以实现数字化转型,同时也将成为信息通信技术融合创新的重要方向。介绍了当前国内外算力网络发展现状,指出当前算力网络发展面临的主要挑战,最终结合算力网络的发展阶段提出了一套评估体系。

基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究

从数据中心的关键参数PUE出发,对数据中心能效的各个方面,包括基础设施服务器、网络和可靠性等进行综合分析,指出可以通过这些关键参数对数据中心进行整体综合评价,使得数据中心基础设施的设计和评估有了可量化的依据。针对参数优化,从监督学习算法、无监督学习算法和强化学习方法3方面进行研究,指出机器学习界最鲜明的特点,就是算法众多、思想各不相同、发展各有路径。随后从数据中心运维参数优化、PUE调优等方面基于各类学习算法,对数据中心参数进行自动优化分析和设计,并针对未来机器学习和边缘计算的结合进行分析,认为机器学习算法在数据中心新的领域将会有较好的使用场景,并能带来较大的收益。

基于5G的智能化快速部署医院智能管理技术研究

基于5G网络在快速部署医院建设智能管理系统,能够充分发挥5G网络优势,为医院提供稳定可靠的网络环境,并结合云计算、物联网、大数据等新技术赋能医疗服务,实现可快速部署医院内部信息系统的全面智能化管理,从而有效改善医院的服务能力,提升业务效率和管理效能。

面向算力网络的安全体系研究

在数字时代背景下,算力网络快速发展的同时,也引发越来越多的安全问题。为了保障算力产业的稳步前进,需尽快构建一套完备的算力网络安全体系。通过对算力网络架构基础设施、编排管理以及运营服务三大模块内容进行研究,有针对性地提出了相应的安全建设方案,以保障算力网络的持续发展。

数据中心浸没液冷中冷却液关键问题研究

数据中心的功率密度不断增加,为保障设备平稳运行和引导绿色健康发展,数据中心散热问题成为重大挑战。液冷技术可以有效解决机房高密度部署和机房局部过热的问题,其中浸没式液冷因突出的散热和节能优势近年来得到广泛关注。对单相和相变两种典型浸没液冷方式进行了介绍,并围绕两种方式下的冷却液关键问题进行了探讨,重点分析了碳氢及有机硅冷却液和碳氟冷却液的性能和应用差异,及其对安全和环境的影响。

新趋势下的公共数据授权运营推进反思

随着公共数据领域的一系列政策发布,授权运营作为我国公共数据资源开发利用的一种创新模式,受到越来越广泛的关注。在研究与实践的基础上,各地方、各行业及各领域积极开展各具特色的探索,在全国范围内形成了公共数据授权运营的发展热潮,并取得了显著的工作成果。然而,目前仍存在数据资源供给、运营体系搭建、应用场景挖掘等方面的问题,影响公共数据开发利用的成效,究其根本是授权运营中仍有几方面关键难点尚未攻克。为进一步提升公共数据授权运营发展水平,应从制度机制、实施路径、运营平台、多元生态、成效优化等方面发力,全面推进公共数据价值的充分挖掘与释放。