基于工业互联网平台的边云智能协同关键技术研究及应用

工业互联网已成为推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑。边缘计算与云计算通过紧密协同,能更好地满足各种需求场景的匹配,从而放大边缘计算和云计算的应用价值。边云智能协同成为工业互联网发展新趋势。工业互联网平台边云智能协同是企业实现智能化的必然途径和重要驱动力。通过边缘端和云端的智能交互协作,提高数据的安全性及实时性,实现应用的智能化,降低数字化转型的成本。助推工业企业快速实现数字化制造、网络化协同,以及智能化转型。

湖北省工业互联网标识应用推广模式研究

湖北省作为我国标识解析体系“5+2”国家顶级节点架构中率先上线开通国家节点的省份,工业互联网标识体系建设走在全国前列。建好标识是基础,用好标识是关键。基于湖北省的发展现状,分析总结了目前的典型应用推广模式,并为下一步深化工业互联网标识应用提出了建议。

隐私计算在分布式认知工业互联网中的应用研究

现有的工业互联网数据在互联互通过程中存在难以安全共享的问题,工业互联网发展模式急需创新。首先细化了分布式认知工业互联网的技术架构,其次探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,最后根据实际需求给出了隐私计算在分布式认知工业互联网中的发展建议。

互联网行业数据要素市场化发展路径

探究数据要素实现市场化的发展路径。文章以我国数据要素央地政策发布情况和市场培育情况作为切入点,研究互联网行业数据要素市场化发展路径,分析其数据价值、特点及分类,并阐述数据流通应用场景。研究结果表明,互联网行业在数据要素市场化发展过程中,充分释放数据的业务贯通、数智决策和对外赋能的三次价值,有利于实现数字经济的倍增效应。

工业互联网信息模型发展现状及趋势研究

工业互联网规范化、规模化发展的基础是实现跨领域、多层级的互联互通互操作。信息通信技术的不断进步,激发了工业互联网平台、网络、设备、系统和应用程序等对象之间更加频繁的信息流通需求。尽管如此,现实存在的数据异构、信息异构等问题使得信息交互仍然存在困难,工业互联网对象之间存在大量信息孤岛。通过在工业互联网中引入信息模型的方式,来实现跨领域、多层级信息的互联互通互操作,并针对工业互联网信息模型的发展现状及趋势进行分析,最终给出信息模型在工业互联网中的应用及发展建议。

工业互联网标识解析二级节点发展态势和展望

工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网创新发展的重大战略部署和重要任务,标识解析二级节点作为推动标识产业应用规模性发展的重要节点,其建设发展至关重要。本文从功能框架、创新应用、标准体系等方面对我国工业互联网标识解析体系二级节点建设的发展现状进行了系统研究,剖析当前标识解析二级节点发展过程中面临的难点及痛点,并对标识解析二级节点发展进行前景展望。

工业互联网2023年聚焦五大功能体系 加速推进新型工业化进程

党的二十大作出了推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国的战略部署。习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示,“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础”,深刻阐述了新型工业化的重大意义、重要原则、重点任务,为工业和信息化事业发展指明了前进方向、提供了根本遵循。

工业互联网零碳园区的新发展机遇

工业制造业是我国国民经济的主导产业,也是我国能源消耗及温室气体排放的主要领域。园区作为工业企业集聚发展的核心单元,既是区域经济发展、产业调整升级的空间承载形式,也是我国构建工业绿色低碳转型产业格局、贯彻落实“双碳”战略目标的关键落脚点。工业互联网可通过网络、标识、平台及安全等赋能园区低碳运行管理体系,推动产业集聚绿色发展,加速促进工业园区数字化绿色化发展。基于此,梳理我国园区零碳转型发展存在的问题,总结工业互联网零碳园区的总体框架和典型场景,研判工业互联网零碳园区的发展趋势,并提出推进建议。

浅析工业互联网标识赋能嘉定区汽车产业园区发展

党的二十大报告对推进新型工业化;加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国;加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,提出了新部署、新要求,为打造具有国际竞争力的数字产业集群,为加快推进数字产业化和产业数字化指明了方向。工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物,是制造业数字化转型的重要数字基础设施。标识解析体系作为工业互联网新型数字基础设施的重要组成部分,是连接工业全要素、全产业链、全价值链的重要载体。当前,嘉定区汽车产业园区正积极探索“标识+产业园区”的建设模式和应用范畴,通过分析工业互联网标识赋能汽车产业园区发展,为探索区域工业经济高质量发展、数字化转型发展提供新路径。

工业互联网标识解析公共支撑平台设计研究

工业互联网标识体系为数字化转型、智能化改造提供了对象标识与数据路由基础服务,针对基于标识体系的产业创新应用实际需要,提出了以标识解析为基础的公共应用支撑平台的建设思路、实践与思考。一方面,对智能化生产过程涉及的对象进行统一标识,无缝对接工业软件系统,促进信息资源的集成共享;另一方面,探索通过标识串联产品全生命周期数据,促进产业链的高效协同。实践表明,支撑平台的建设能够帮助企业快速便捷地接入工业互联网,构建全面连接、高效协同、智能决策的数字化网链结构。

工业互联网递归解析自动化测试平台设计与实现

工业互联网标识解析体系递归节点,作为接收用户解析请求的统一入口,其功能准确性、稳定性、安全性攸关整个工业互联网标识解析体系的正确运行。测试是工业互联网标识解析体系质量控制最重要、最有效的手段。为了提升工业互联网标识解析递归节点测试效率和测试质量,构建递归解析自动化测试平台。本文基于Python语言及Pytest测试框架,设计并实现支持多种传输协议、多接口形态、支持递归可信解析测试、消息凭据测试的,可配置、可扩展的自动化测试平台。文章在对工业互联网标识解析体系、递归解析节点简要介绍的基础上,阐述了标识解析体系递归节点自动化测试平台设计思路和实现方法。

工业互联网标识数据管理及应用技术研究

工业互联网的数据价值发掘是工业互联网发展的核心方向,工业数据采集、存储、智能化应用对运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新具有十分重要的意义。目前,工业互联网数据尚且面临信息孤岛、数据兼容、数据挖掘不足等众多问题,而工业互联网标识解析体系是解决上述问题的关键。本文面向工业互联网标识数据,从技术层面对标识数据的存储、管理、分析及信息挖掘等应用进行研究,为工业互联网的全面建设及价值发现提供思路。

工业互联网双碳园区发展模式与推进路径研究

作为国民经济的重要组成部分,工业领域的节能减排是实现“双碳”目标的重要途径之一。作为工业发展的基本载体,园区的绿色低碳转型迫在眉睫。我国现已建成数量众多的各类工业园区,但其低碳发展阶段和数字化发展程度各异,双碳园区的建设仍处于初级阶段,实现双碳目标仍有很大的提升空间。为更好地推动和实现工业领域科学精准的节能减排,本文从双碳园区的建设现状和背景出发,分析了基于工业互联网的双碳园区的建设目标和具体的建设、运营规划,并从科研、产业、技术、应用、交易市场几个方面提出了工业互联网双碳园区的推进路径。

基于UICC的工业互联网标识多维数据融合研究

工业数据融合是打破信息孤岛、实现数据互通和信息共享的重要抓手,工业互联网标识可作为不同企业间进行数据关联和融合的重要媒介,通过将工业互联网标识写入UICC卡中,赋能工业终端广域联网能力。基于UICC的工业互联网标识多维数据融合模型,旨在推动传统工业企业向以工业互联为基础的智能制造业转变,实现企业间的数据融合和信息共享。

工业互联网主动标识载体应用研究

伴随着第四次工业革命浪潮的来临,国际产业格局面临重大调整,围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈,各国通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级。在新一轮产业革命的背景下,信息技术高速发展,生产力与生产关系均面临创新和变革。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,数据成为驱动经济社会发展的新生产要素,驱动传统产业加速变革。互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合是促进形成新型生产体系、生产力与生产关系的必然选择,是全球新一轮产业竞争的制高点。

工业互联网标识解析安全风险分析模型研究

工业互联网标识解析作为工业互联网关键要素实现协同的“神经枢纽”,一旦遭到入侵或攻击,可能会对整个工业互联网产业生态造成重创,甚至对国家安全构成威胁,加快推进工业互联网标识解析安全保障能力建设迫在眉睫。对工业互联网标识解析安全风险分析模型和方法论进行了分析和研究,从根源上把控风险,为工业互联网标识解析安全建设贯彻落实提供参考和指引。

基于工业互联网标识解析的数字化治理研究

工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的关键基础设施、新型应用模式和全新产业生态,通过人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链的全面连接、数据驱动的工业生产制造和服务体系,成为建设国家数字化治理体系和治理能力现代化的重要基础设施。工业互联网标识解析体系通过唯一的识别物理实体和数字实体,实现“跨企业—跨行业—跨地区—跨国家”标识数据管理和交互,支撑工业互联网网络互联互通、数据共享共用,有利于突破数据治理困境,加快数字化治理的进程。

工业互联网标识解析在仪器仪表领域的创新应用

工业互联网标识解析是支撑仪器仪表产业制造资源、生产过程、智能产品互联互通的神经枢纽,是实现仪器仪表企业全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。目前,仪器仪表行业内已有众多企业在产品的研发、生产、供应链、销售、服务等环节应用了标识解析,但产业链条尚未打通、编码规则尚未理顺、信息孤岛仍然存在。本文面向仪器仪表产业多品种、小批量、应用广、更新快、对高新技术敏感等特点,提出了面向仪器仪表行业的工业互联网标识解析应用路径,给出了仪器仪表行业二级节点、企业节点以及应用服务平台的建设方案,最后通过典型应用案例分析验证了工业互联网标识解析在仪器仪表行业的创新应用。

面向MES的工业互联网标识数据互通系统设计

制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)是实现企业生产计划管理系统和工业控制系统之间连接的重要工具。然而,由于缺乏统一的数据标准,MES系统面临日益严重的协议繁杂、私有化、异构化等问题。为了解决由此产生的MES系统间信息孤岛及数据兼容等问题,设计了面向MES的工业互联网标识数据互通系统。该系统能够实现标识数据采集、标识解析中间件、数据元标识系统、数据元标识应用4层功能,并将此作为顺序递进的总体架构;此外,将信息传输安全与灾难备份机制贯穿始终,保证系统运行的稳定性、可靠性。该系统可以为异构MES系统融合标识解析体系提供参考,为实现不同平台的互联互通提供技术解决思路。

新型工业互联网标识解析体系探讨与实践

标识解析技术为人、物、料、工业设备等提供标识、路由、寻址等服务,是工业互联网的关键枢纽与重要组成部分。目前,标识解析技术已成为国内外重点研究方向,产学研及标准化组织已对该领域展开了多项关键技术攻关。本文对相关领域研究现状与面临的挑战进行了探讨,阐释了进行新型标识解析技术研究的必要性与重要性,然后讨论了新型工业互联网标识解析的设计目标与关键支撑技术,并提出了一种去中心化高效标识解析系统方案。