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模糊聚类算法在银行客户分类管理中的应用
被引量:
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作者
张建珍
张秀珍
周星星
《智能计算机与应用》
2014年第6期78-79,82,共3页
本文以银行业务数据为研究对象,结合聚类分析和模糊数学中模糊相似矩阵的思想,将模糊数学理论应用于聚类分析中,提出了基于模糊聚类分析的综合排序方法,即模糊聚类法。本文采用该算法对现有银行客户的存、贷款、信用卡、转账结算等业务...
本文以银行业务数据为研究对象,结合聚类分析和模糊数学中模糊相似矩阵的思想,将模糊数学理论应用于聚类分析中,提出了基于模糊聚类分析的综合排序方法,即模糊聚类法。本文采用该算法对现有银行客户的存、贷款、信用卡、转账结算等业务的总体情况进行综合排序,以便于银行客户经理根据排序结果,对不同客户采取支持、维护或淘汰等不同的分类管理策略,最大限度降低银行的客户管理成本。
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关键词
模糊聚类
银行客户
综合排序
分类管理
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职称材料
题名
模糊聚类算法在银行客户分类管理中的应用
被引量:
1
1
作者
张建珍
张秀珍
周星星
机构
山西机电职业技术学院
晋城市
城区信用联社
中国光大银行晋城市开发区支行
出处
《智能计算机与应用》
2014年第6期78-79,82,共3页
文摘
本文以银行业务数据为研究对象,结合聚类分析和模糊数学中模糊相似矩阵的思想,将模糊数学理论应用于聚类分析中,提出了基于模糊聚类分析的综合排序方法,即模糊聚类法。本文采用该算法对现有银行客户的存、贷款、信用卡、转账结算等业务的总体情况进行综合排序,以便于银行客户经理根据排序结果,对不同客户采取支持、维护或淘汰等不同的分类管理策略,最大限度降低银行的客户管理成本。
关键词
模糊聚类
银行客户
综合排序
分类管理
Keywords
Fuzzy Clustering
Bank Customers
Comprehensive Sorting
Classification Management
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
模糊聚类算法在银行客户分类管理中的应用
张建珍
张秀珍
周星星
《智能计算机与应用》
2014
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