商业银行金融产品的客户行为细分——基于莆田光大银行ETC客户数据

本文基于莆田光大银行ETC客户数据,采用RFM模型、K-means聚类法对莆田光大银行ETC客户进行细分,并通过决策树分析方法来挖掘出客户行为特征,在此基础上提出更有效地判断有价值客户并提供相应服务的建议。