基于摘要文本的专利快速自动分类方法

随着我国专利申请数量的迅猛发展,对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献,专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法,充分考虑专利类别的层次结构特性,建立不同层次的类别特征中心向量,采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明:该方法在专利不同层次上的分类效果明显,时效性大大提高,能够满足专利快速分类的实际需求。