草原环境地表无线信道的路径损耗建模

针对无线传感器网络研究对地表无线信道路径损耗预测的需求,以草原地表环境为研究对象,测量了2.4GHz无线信号的传播特性,并用最小二乘法对测量数据进行了线性回归。结果表明,基于对数距离的路径损耗模型仍适用于地表无线信道的路径损耗建模,且双斜率模型的拟合精度优于单斜率模型。突变点的位置取决于天线高度,突变点前的路径损耗指数小于2,突变点后的路径损耗指数在3～4之间。通过对比远场的路径损耗预测值与实测值,进一步验证了双斜率模型的预测精度优于单斜率模型。最后,对传统模型与所得双斜率模型进行了性能对比,证实了传统模型无法用于地表环境,进而说明所得模型对无线传感器网络研究更具实际意义。

基于Duffing混沌系统的频谱感知算法

针对极低信噪比情况,提出一种基于混沌理论的周期信号的频谱感知算法.该算法利用混沌系统中对周期小信号的敏感特性以及对噪声的免疫特性,在很大程度上解决了感知低功率谱密度信号和隐藏的授权用户的问题.仿真证明了算法的可行性和有效性.