面向信息化银行的科技创新路径

随着全球金融一体化进程的加速,国内金融综合改革进入深水区,利率市场化和金融脱媒步伐的加快,互联网金融对传统金融的冲击,国内银行业面临经营管理模式和业务运营模式的深度变革。为顺应互联网金融的发展趋势,实现银行科技支撑现代化的战略目标,加强金融科技驱动,融合云计算、大数据、人工智能等技术,

以科技为支撑 探索商业银行智能发展路径

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

5G智能时代对金融科技发展路径的思考

5G、大数据、人工智能等金融科技在业务产品创新和服务渠道优化方面的成效显而易见,其快速的发展态势,改变了金融行业的业态和业务模式,提升了银行的服务能力和水平,推进了银行向智能化、数字化深度转型。本文深入分析了5G智能时代金融科技的发展趋势,指出金融科技将提升金融精准服务能力、开放服务和风险控制能力,提出创新打造金融产品、构建敏捷服务模式、深化建设开放生态、推进场景金融应用、严控金融安全风险的金融科技发展路径,为银行推动金融科技在业务领域的深度应用提供了有益的借鉴。

金科赋能发展创新智领未来——暨祝贺《金融科技时代》创刊三十周年

随着金融市场化改革向深度推进,金融机构间的竞争更加激烈,金融业务呈现跨界、多元、融合的特征,在外部环境和内部转型发展需求的驱动下,金融机构要充分利用人工智能、大数据、云计算等相关的数字技术,打造智慧金融体系,弥合地域间、群体间的数字鸿沟,扩大金融服务触达半径,推动金融服务向智慧化、场景化、生态化方向发展,全面提升金融服务能力。文章分析了金融科技发展趋势和智慧金融内涵,创新提出了智慧金融体系建设的主要目标、框架和需要提升的服务能力,对智慧金融场景进行了规划,提出构建智慧金融体系的路径,为金融机构着力推进打造场景智慧感知、人机无缝协同、跨界深度融合的智慧金融生态,推动金融产品创新、流程再造、渠道融合和服务升级提供有益的借鉴。

面向智慧银行的科技创新

近年来,金融脱媒和利率市场化进程加快,银行传统的经营模式面临转型。本文分析了这一背景下银行科技创新所面临的机遇和挑战,提出面向智慧银行,正确把握银行信息科技变化趋势,融合互联网和大数据对银行科技创新进行探索的思路,同时分析银行科技创新的形势,提出了面向智慧银行科技创新的主要内容,并指出了其创新路径。

基于新型时空混沌系统的隐私图像加密算法

单一混沌系统输出数据有限,且传统时空混沌系统输出分布不均易发生弱混沌现象,无法直接用于隐私图像加密。针对上述问题,利用Henon映射和耦合映像格(CML)提出一种新型时空混沌系统,即基于Henon映射的伪随机置乱耦合映像格系统(PRSCML-Henon)。该系统底层为二维离散混沌Henon映射,其中一维作为输出,另一维则作为控制信号,控制系统中的格子实现伪随机置乱,同时系统引入初等元胞自动机的输出作为系统的扰动,提高系统输出的随机性并削弱混沌系统动力学退化的不利影响,该系统相比于单一Henon映射和传统CML系统具有更强的混沌特性和随机性。在此基础上,利用PRSCML-Henon系统的输出序列设计一种隐私图像加密算法。实验结果表明,该算法不仅在实现上较为简单,且加密结果相比其他混沌图像加密算法拥有更好的统计特性和安全性,同时具备较好的鲁棒性和加密效率,适用于图像的私有加密。

银行大数据智能风控平台建设及应用

当前,互联网金融企业依托科技创新金融服务模式和金融产品,借助智能技术实现快捷的投融资服务,进行风险管控,推动金融服务向个性化、普惠化发展,给银行带来较大冲击。

大数据挖掘在银行业务领域的应用

数据已经成为银行业的核心基础设施与资产,大数据对银行业而言更是具有巨大的潜在价值。当前,银行业正处于转型发展的重要关口,应积极响应政府"十三五"号召,从大数据就是大资产的高度,制定大数据战略,充分研究和利用大数据技术。本文分析了大数据挖掘的涵义及方法,提出了银行大数据挖掘的主要流程,分析了大数据在银行中的主要应用,为银行开展大数据挖掘提供参考和借鉴。

银行云数据中心的构建

随着银行信息化程度不断加深,银行积累了大量的数据,大数据应用作为银行创新的重要方面,推动银行在经营理念、组织管理、业务架构和科技创新等领域进行全面调整和深度整合。本文分析了云数据中心的内涵和特征,介绍了云数据中心的结构,提出了云数据中心的构建与管理的方法,为银行开展云数据中心建设提供参考和借鉴。

银行数据服务能力建设——兼论Fintech服务“一带一路”战略

资金融通是"一带一路"战略实现的重要目标之一,打造"一带一路"金融大动脉是实现资金融通建设目标的重要保障。对银行而言,通过Fintech提供"一带一路"服务,关键是在获取"一带一路"客户、项目和融资服务等相关数据的基础上,着力提高数据服务能力,从而为"一带一路"建设提供坚实有力的金融科技支撑。以"一带一路"建设为背景,本文论述了银行数据服务能力的内涵和模型,并分析了如何形成该能力。

构建面向大数据的银行数据挖掘平台

本文利用互联网、大数据和云计算思维,对银行数据挖掘平台的建设进行探索,提出了构建银行数据挖掘平台逻辑架构、数据架构和物理架构的具体思路,并在建设过程中兼顾数据挖掘平台的前瞻性、实用性和经济性,同时描述了基于上述架构的数据挖掘过程。

银行智慧客户关系管理的探索

在银行发展战略中,客户关系管理是其中的重要内容之一,庞大的金融市场中,客户千差万别,其需求千变万化,而且随着经济社会的发展而不断改变,银行只有从市场中识别出与自己服务匹配且能带来较大价值的客户,且对客户进行合理细分,对不同价值客户进行合理定位和营销,才能取得预期的经营业绩。

“5G+AI”推动银行构建智能运营体系

5G和人工智能的快速发展,将给金融业务带来新的业态,银行应紧紧抓住“5G+AI”融合带来的契机,推进深度数字化转型,创新金融产品,优化运营流程,打造全新的金融服务模式。本文深入分析了5G智能时代银行面临的挑战和业务发展的机遇,提出布局“5G+AI”应用,推动银行运营智能转型的方法和路径,并着眼于金融科技,对银行智能运营的未来发展进行了一定的探索,为银行深入挖掘“5G+AI”潜能,重塑运营管理体制,构建统一服务体系,加强运营场景应用和推动运营降本增效提供了有益的参考和借鉴。

银行智慧客户关系管理的构建

随着银行业务和科技进一步融合,金融科技(FinTech)对业务的创新支持日益增大,以智慧服务、智慧产品、智慧管理为主要特征的客户服务和客户关系管理更加突显。在新时代,360°的客户全景画像、精准的客户营销和产品推送、全生命周期管理的客户关系管理已经成为银行开展客户服务的标准配置。本文从智慧的客户分析、智慧的客户营销、智慧的客户服务3个层面,阐述了个性化、定性化的智慧客户服务融入银行客户关系管理和客户服务的全过程。

银行大数据的价值及在客户生命周期管理中的应用

大数据应用作为银行创新的重要方面,推动银行在经营理念、组织管理、业务架构和科技创新等领域进行全面调整和深度整合。本文分析了大数据涵义及价值,介绍了银行大数据分析采用的主要技术,提出了大数据在银行客户生命周期管理中的应用,为银行开展大数据应用提供参考和借鉴。

面向开放模式的智慧生态银行建设

当前银行将金融服务扩展至各类生活生产场景。基于开放模式的智慧生态银行,对外输出金融服务能力,通过建立泛在式、场景式的服务方式,打破时空限制,注重在生态建设上发力,为生态合作方进行智慧金融赋能,使金融服务无处不在、按需提供,为客户提供更加极致的体验。本文深入分析了智慧生态银行的内涵和功能,提出了智慧生态银行的建设方式和实践路径,为建设智慧生态银行、推动银行业务转型和加快金融供给侧改革提供了有益的参考和借鉴。

银行大数据治理研究和实践

当前,科技与金融的深度融合,不断推动银行业务模式和服务方式创新。银行作为金融科技应用较为深入的行业,数据积累时间长、体量大,同时,在业务经营管理过程中引入了大量的外部数据,形成了银行大数据。为保障数据质量,需要深入开展大数据治理,使数据能准确、清晰地反映业务经营管理过程和成果,为银行优化客户服务、创新金融产品、开展风险管理提供更加有力的决策支持,从而充分发挥大数据资产价值,推动银行高质量发展。

浅谈智慧生态银行建设

目前,我国经济发展模式由高速增长转向高质量发展,金融行业作为经济社会的重要组成部分和资金融通枢纽,同样面临着向高质量发展模式转变的需求。银行作为金融行业的重要组成部分,要以推进金融供给侧改革为主线,适应移动互联时代客户需求的变化,推进金融产品的改进和优化,发挥自身传统优势,在严控风险的基础之上,打造智慧金融生态,通过新型的金融服务模式,提升金融服务质量和效率,深入推进金融供给侧改革,为银行转型升级、加快数字化战略提供有力的支撑。

银行私有云的构建和实现

各大银行已经开始尝试基于云计算技术构建私有云,并在其上部署应用系统。本文分析了私有云的构成,介绍了私有云采用的关键技术,提出了私有云构建中应关注的重点,为银行开展私有云建设提供参考和借鉴。

银行智慧客户关系管理的探索

客户关系管理是银行发展战略的重要内容之一。银行要从庞大的金融市场中识别出与自己服务匹配且能带来较大价值的客户,进行合理定位、细分和营销,才能取得预期的经营业绩。当前,银行应依托大数据技术,充分挖掘客户价值和信息,使其在客户分类、评级、渠道等金融服务全流程中发挥积极作用,实现客户关系管理的差异化、精细化及综合化,