利用多维数据分析技术提高银行综合经营水平

通过对银行经营管理业务的分析,可以将银行的综合经营管理划分为资产负债管理、信贷风险管理、产品与服务管理、成本和利润管理、客户关系管理等几个部分.为了提高综合经营管理水平,可以在银行事务性数据库的基础上使用各种分析和管理软件,这些应用软件能够改善银行经营管理模式,提高银行经营管理水平.但是基于传统数据库建立的分析软件是静态的,不适于进行动态数据分析.此外,尽管传统的关系数据库具有根据不同的视图或需要进行数据选择、比较及综合的能力,但却不具备多维分析能力.

银行数据大集中后数据分析和知识获取

数据大集中后,各家银行均建立了数据仓库,分析和发掘蕴藏在数据中的信息和知识,成了各家银行面临的主要课题。本文从多维分析、数据挖掘和知识发现三个方面介绍了如何从大集中的数据中获取有价值的信息。

构架银行综合业务系统的通信桥梁

当前银行的一般综合业务系统是基于开放系统的三层客户/应用服务器/数据库服务器体系结构设计的银行柜面系统。本文就客户端至应用服务器和应用服务器到数据库服务器如何通信作了介绍和讨论。

银行数据仓库的元数据及其管理

元数据在银行数据仓库中具有重要作用,一般分为管理元数据和用户元数据。本文描述了元数据的的作用和分类,并对元数据的管理功能进行了探讨。